神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。

当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。

以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。

Tracing the neural trajectories of evidence accumulation and motor preparation processes during voluntary decisions

本研究は、自発的な意思決定においても知覚的決定と同様に、証拠の蓄積プロセス(CPP)と運動準備(Mu/ベータ波)が関与し、反応時間依存的な勾配変化と閾値への収束を示すことを、脳波記録により実証したものである。

Fong, L. C., Garrett, P. M., Smith, P. L., Hester, R., Bode, S., Feuerriegel, D.2026-02-26🧠 neuroscience

Dissociable neural substrates of integration and segregation in exogenous attention

本研究は、外因性注意における「統合」と「分離」の競合プロセスを初めて直接神経画像で実証し、統合には前頭頭頂ネットワークが、分離には側頭葉領域がそれぞれ関与することを明らかにするとともに、注意の方向付けと認知競合処理の相互作用も示唆した。

Chen, Y., Li, A.-S., Yu, Y., Hu, S., He, X., Zhang, Y.2026-02-26🧠 neuroscience

Emergence of rapid value inference through meta-reinforcement learning

本論文は、マウスを用いた逆転学習の研究を通じて、側頭扁桃体(BLA)のシナプス可塑性に依存した段階的な価値学習から、BLA の活動パターンに基づく構造推論による高速な価値更新への移行メカニズムを解明し、人工神経回路網モデルと組み合わせてその神経基盤を明らかにしたものである。

Lee, J., Hennig, J., Frelih, V., Gershman, S. J., Uchida, N.2026-02-26🧠 neuroscience

Gaussian Process Inference Reveals Non-separability of Positionand Velocity Tuning in Grid Cells

本研究は、自由行動中のラットにおけるグリッド細胞の記録データをガウス過程を用いて解析し、位置と速度の共役符号化が分離不可能であることを示すことで、従来の 2 次元解析では見逃されていた 4 次元行動空間における神経応答の相互作用を明らかにしました。

Warton, L., Ganguli, S., Giocomo, L.2026-02-26🧠 neuroscience

Maintaining performance under pain is effortful: experimental and computational evidence

本研究は、痛みによる注意の競合にもかかわらず、認知および運動タスクのパフォーマンスが維持されるのは、主観的な痛み体験に基づいて努力が増大する代償的な資源配分メカニズムによるものであり、その代償として知覚される努力の負担が増加することを示しています。

Thomas, M., Monti, I., Marcotte, M., Baudry, S., Roy, M., Rainville, P., Pageaux, B.2026-02-26🧠 neuroscience

Assessing the impact of mono- and bi-allelic deletions in NRXN1 on synaptic function

本研究は、iPSC 由来のニューロンを用いた CRISPR-Cas9 編集により、NRXN1 遺伝子のエクソン 19 におけるヘテロ接合型とホモ接合型の欠損を比較し、ホモ接合型欠損が分子・シナプス・機能的な表現型に顕著な影響を与える一方、ヘテロ接合型欠損の影響は軽度であることを明らかにし、NRXN1 が遺伝子量感受性を示すことを実証した。

Massrali, A., Paul, A., Matuleviciute, R., Gatford, N. J., Dutan-Polit, L., Kedia, S., Rahman, S., Srivastava, D. P., Kotter, M., Adhya, D., Baron-Cohen, S.2026-02-26🧠 neuroscience

Neural Control of Autonomic Arousal During Threat Anticipation Revealed by High-Resolution Cardiac Contractility

本研究は、高解像度の心臓収縮力(TREV)を指標として用いることで、脅威予測時の交感神経活動が、従来の皮膚電気活動よりも時間分解能に優れ、前頭前野や小脳などの脳領域の活性化、感情の強度、および適応的な行動反応と密接に連動していることを実証した。

Stasiak, J. E., Wang, J., Dundon, N. M., Rizor, E. J., Barandon, P. L., Villanueva, C. M., Babenko, V., Li, T. L., Sabugo, K. M., Grafton, S. T., Lapate, R. C.2026-02-26🧠 neuroscience

Baseline cognitive abilities shape the effects of tDCS, tACS, and otDCS on object-location memory

この研究は、対象物と位置の記憶に対する経頭蓋電気刺激(tES)の効果が刺激プロトコル(特にシータ波オットDCS)に依存するだけでなく、処理速度による増幅効果や記憶結合・図形推論による代償効果といった個人の認知能力プロファイルによって大きく左右されることを示しています。

Bjekic, J., Zivanovic, M., Miniussi, C., Filipovic, S.2026-02-26🧠 neuroscience

Optimizing the multivariate temporal response function(mTRF) framework for better identification of neural responses to partially dependent speech variables

この論文は、音声の複数の特徴量間の依存関係による課題を克服し、音韻的および音響的入力に対する神経反応をより効果的に分離・特定するために、EEG データの事前処理改善と循環置換を用いた新しい統計手法を組み合わせた多変量時間応答関数(mTRF)フレームワークの最適化を提案し、その有効性を実証したものである。

Dapper, K., Hollywood, S., Dool, T., Butler, B., Joanisse, M.2026-02-26🧠 neuroscience