Physics-Embedded Bayesian Neural Network (PE-BNN) to predict Energy Dependence of Fission Product Yields with Fine Structures
本研究は、核物理の事前知識(エネルギー非依存の現象論的殻因子)をベイズ確率論的ニューラルネットワークに組み込むことで、微細構造を伴う中性子エネルギー依存性の核分裂生成物収率を高精度に予測する新しいフレームワーク「PE-BNN」を提案し、その有効性を示したものである。