98 件の論文
がん患者の禁煙を支援するため、マインドフルネスや感情調整などの DBT スキルを教える 8 回組の仮想グループ介入を開発し、患者および医療従事者への定性調査を通じてその受容性と改善点を検討した結果、参加者からスキル習得やグループ形式への高い期待が示された一方で、実施形式や対象者範囲などについて臨床試験前の修正が必要であることが明らかになりました。
本論文は、MN1::PATZ1 融合陽性中枢神経系腫瘍の再発事例における多オミクス解析を通じて、腫瘍の成熟化と PI3K/AKT 経路の活性化、ならびに T 細胞エグゾーストやマクロファージ浸潤を伴う複雑な免疫不全の動態を明らかにし、新たな治療戦略の基盤を提供するものである。
5 万人の膵臓がん患者データを用いたネットワーク分析により、病期ごとの症状パターンの変化（特に黄疸と体重減少のハブ性の変化）を明らかにし、症状のみによる早期発見の可能性を提示しました。
本論文は、SEER データベースと単一施設のコホートを用いた解析により、陽性および陰性リンパ節数を統合した LODDs（陽性リンパ節の対数オッズ比）が、従来の AJCC N 分類やリンパ節比率（LNR）よりも胃がんの予後予測精度が高く、個別化された予後評価のためのノモグラム構築に有用であることを示しています。
TCGA のデータ解析により、腫瘍関連マクロファージの予後予測効果は、メラノーマでは生存率改善と関連する一方、肺扁平上皮癌では悪化、肺腺癌では中立と、組織型によって明確に異なることが示されました。
本論文は、非小細胞肺癌患者における免疫療法の開始後 3〜9 週という「ランドマーク」時点での ctDNA 分子反応（検出不能）が、生存予後を早期かつ正確に予測する有効な指標となり得ることを示しています。
本研究は、実証的補間、双対焼きなまし法で最適化されたロジスティックモデル、および ThresholdXpert 1.0 による組み合わせ最適化を統合した新たな枠組みを提案し、肝細胞癌の診断における多マーカーパネルの設計を改善したことを示しています。
この研究は、小児・若年成人がん生存者において化学療法後に発症する稀な症候群「治療関連多発性ポリープ症（TAP）」を、アルキル化剤に特異的な変異シグネチャ（SBS25）や構造的変異の蓄積を特徴とする独立した疾患として定義し、その分子メカニズムの解明と個別化された監視の重要性を明らかにした。
本研究は、MSK-CHORD データセットの 31 種類の腫瘍遺伝子変異を深層学習モデル DeepSurv に入力してリスクスコアを算出することで、ニボルマブを含む免疫療法を受ける非小細胞肺癌患者の生存リスクの不均一性を捉え、化学療法単独群では見られなかった高リスク群と低リスク群の明確な生存率の分離を明らかにした。
この論文は、アラブ諸国で初めて実施された大規模な国民ゲノム解析を通じて、乳がんの単一遺伝子変異、多遺伝子リスクスコア、家族歴を統合した包括的なリスク評価枠組みを確立し、UAE における精密予防と早期発見の基盤を築いたことを報告しています。
本研究は、26 個の遺伝子発現プロファイルに基づく分子予後分類子を第 9 版 TNM 病期分類に統合した新モデル「TNMEx」を開発し、従来の TNM 病期分類よりも肺腺がんの予後予測精度とリスク層別化能力が有意に向上することを示しました。
この研究は、上部尿路尿路上皮癌（UTUC）のゲノム特徴を解明し、FGFR3 変異が再発リスクに関与する治療標的であること、および TERT、FGFR3、HRAS の変異が術後の非侵襲的な尿検査による監視に有用なマーカーとなり得ることを示しました。
本研究は、PKN1/2 による TRAF1 S146 のリン酸化が慢性リンパ性白血病（CLL）の原発性細胞で恒常的に起こっており、PKN1/2 阻害剤 OTSSP167 によってこのリン酸化が抑制され細胞死が誘導されることを示し、CLL 治療に向けたより強力な PKN1/2 阻害剤の開発の根拠を提供しています。
このパイロット研究は、早期乳がん患者におけるアベマシクリブ治療に伴う下痢を、MBR-01 と呼ばれるプレバイオティクス/プロバイオティクス製剤が腸内細菌叢の安定化を通じて約 70% 軽減し、生活の質の向上や投与量変更の回避に寄与したことを示唆しています。
この論文は、AI を用いて DCIS の腫瘍間質（TAS）の細胞密度を解析し、局所再発リスクを予測する新たなバイオマーカーを同定することで、過剰治療の削減と患者ケアの向上に貢献する可能性を示しています。
タモキシフェン治療を受けた乳がん生存者の多くが子宮がんのリスクや症状の重要性について十分な認識を持っていないことが調査で明らかになったため、リスク情報の標準的な伝達と患者の意向を反映した子宮内膜監視戦略の検討が重要である。
本論文は、TCGA の膵臓がんデータを用いた差次的発現解析と解釈可能な機械学習（XGBoost）を統合することで、GJB3 や LINC02086 などの高精度な診断バイオマーカー候補を特定し、膵管腺がんの分子メカニズム解明と診断・治療への応用可能性を示した研究である。
本論文は、多コホート解析を通じて、BRCA1/2 の対立遺伝子状態（ジゴシティ）が転移性前立腺癌の予後に関連する一方、原発性疾患や全身療法の効果修飾因子としての役割は明確でなかったことを示し、分子層別化のための実用的な報告の重要性を提言しています。