Cross-Lingual Transfer Learning and Autonomous Data Bootstrapping for VLM-Based Ottoman Turkish Handwritten Text Recognition
本論文は、精選されたデータを用いたLoRAファインチューニングを通じて最先端の性能を達成する、オスマン・トルコ語の手書きテキスト認識のためのビジョン・ランゲージモデル・フレームワークであるAzraを紹介し、自律的なデータブートストラップが、アノテーションコストを大幅に削減しながら精選された手法に効果的に匹敵できることを示すものである。