Excited Pfaffians: Generalized Neural Wave Functions Across Structure and State
この論文は、マルチ状態重要度サンプリング(MSIS)とハートリー・フォックに着想を得た新しい「励起パーファシアン」アーキテクチャを導入することで、多数の励起状態を単一のニューラルネットワークで効率的に表現し、従来の手法に比べてはるかに高速かつ高精度に炭素二原子分子やベリリウム原子などの多電子系のエネルギー準位を計算できることを示しています。