886 件の論文
計算物理学は、複雑な自然現象をコンピューターシミュレーションで解き明かす分野です。実験だけでは観測が難しい宇宙の成り立ちや、分子レベルの微細な動きまで、数式をプログラム化して可視化し、現実のメカニズムを紐解きます。
Gist.Science では、arXiv に公開される計算物理学の最新論文をすべて対象に、専門家による詳細な技術解説と、誰でも理解できる平易な要約を常時提供しています。専門用語に頼らず、研究の核心を伝えることで、この分野の最前線を広く開くことを目指しています。
以下に、arXiv から新たに追加された計算物理学の論文リストを掲載します。最新の研究動向を、それぞれの要約とともにご覧ください。
本論文は、決定論的かつ自己操縦する Pursuer と、確率的かつ認知能力を有する Evader との間の二次元における追跡・逃避ダイナミクスを調査し、Evader の捕獲時間が、Pursuer の優位性に応じて、高リスクの後退機動を採用するか、それとも連続的な調整を伴う前方転倒戦略を採用するかによって著しく影響を受けることを明らかにする。
本論文は、局所スピン密度近似を用いて磁性体における電子 - 格子結合を計算するための EPW パッケージの拡張を提示し、強磁性鉄とニッケルにおける検証を通じて、電子 - 格子散乱が鉄における抵抗の支配的なメカニズムである一方、ニッケルでは抵抗の 3 分の 1 未満を占めることを明らかにする。
本論文は、生成中に原子数を動的に変更する新たな「蜃気楼注入」技術を活用する等変な結合拡散モデルであるMiADを紹介し、それにより既存の最先端手法と比較して安定性、独自性、新規性を備えた結晶材料の発見を大幅に向上させる。
本論文は、深層学習の学習とハミルトン・ヤコビの初期値問題との間の厳密な数学的対応を確立し、単一の歪みパラメータの下でニューラルネットワークのアーキテクチャ、トロピカル代数、粘性偏微分方程式、および凸最適化を統合することで、汎化、頑健性、および帰属に関する精密な理論的洞察を導き出す。
本論文は、近未来の量子デバイス上で超弾性材料の非線形有限要素問題を解くためにひずみエネルギー密度の多項式近似を利用するハイブリッド量子・古典変分アルゴリズムを提案し、1 次元 Neo-Hookean モデルにおける数値実験を通じてその実現可能性を実証する。
本論文は、多様な量子多体系におけるニューラルネットワーク波動関数の表現力を評価する包括的なベンチマークデータセットおよびプロトコルであるWF-Benchを導入し、経験的スケーリング則を明らかにするとともに、Psiformer や Ferminet などのアーキテクチャを比較するための統一フレームワークを確立する。
本論文は、ネットワーク化された動的システムにおいて極端な事象を誘発するために必要な結合強度と、それらの結合構造のトポロジー的またはスペクトル特性との間に、システムに依存しないべき乗則関係が広く存在することを明らかにする。
本論文は、粗粒度シミュレーション、実験的レオロジー、および機械学習を統合した相乗的枠組みを提示し、DNA 基盤の軟物質流体の設計空間を効率的にマッピングすることで、所望の巨視的レオロジー特性を有する材料の合理的かつ加速的な発見を可能にする。
本論文は、DeepSeek-V3 大規模言語モデルにおける構文情報と意味情報が部分的に線形符号化され、かつ層間で異なって分布していることを実証しており、その根拠として、平均表現重心の減算によってこれらの信号を分離できることが挙げられる。
GenSBI は、トランスフォーマーベースのアーキテクチャを用いてフローマッチング、スコアマッチング、およびデノイジング拡散モデルを実装する新しいオープンソースの JAX ライブラリであり、JAX を使用する研究者向けにネイティブかつエンドツーエンドのシミュレーションに基づく推論フレームワークを提供し、標準ベンチマークにおいて高精度かつ適切に較正された事後分布を実現します。