Building a Regional Data-Centric Materials Science Ecosystem for Processing-Rich Materials Innovation in the Great Plains
本論文は、高純度ゲルマニウムパイロットを用いて信頼性の高いデータ慣行と相互運用可能なインフラが如何に素材発見を促進するかを実証し、FAIR メタデータ、不確実性を考慮したモデリング、およびクロストレーニングされた労働力を統合して分散実験資産を組み合わせることで、材料イノベーションにおける障壁を克服するためのグレートプレーンズ地域におけるデータ中心の生態系を提案する。