HYMOR: An open-source package for global modal, non-modal, and receptivity analysis in high-enthalpy hypersonic vehicles
本論文は、高温・高エンタルピーの超音速流れの線形安定性解析（大域モード・非モード・受容性解析）を可能にするオープンソースパッケージ「HYMOR」の概要、衝撃波適合法や実ガス効果モデルなどの機能、およびベンチマークケースによる検証結果を提示するものである。
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903 件の論文
計算物理学は、複雑な自然現象をコンピューターシミュレーションで解き明かす分野です。実験だけでは観測が難しい宇宙の成り立ちや、分子レベルの微細な動きまで、数式をプログラム化して可視化し、現実のメカニズムを紐解きます。
Gist.Science では、arXiv に公開される計算物理学の最新論文をすべて対象に、専門家による詳細な技術解説と、誰でも理解できる平易な要約を常時提供しています。専門用語に頼らず、研究の核心を伝えることで、この分野の最前線を広く開くことを目指しています。
以下に、arXiv から新たに追加された計算物理学の論文リストを掲載します。最新の研究動向を、それぞれの要約とともにご覧ください。
Co-Authoring with AI: How I Wrote a Physics Paper About AI, Using AI
この論文は、AI を「仮想的な共著者」として活用する物理学論文の執筆過程を事例に、人間が論理の厳密性や学術的責任を担う「人間ループ」の役割を再定義し、その透明性と責任を確保するために AI との対話記録の公開を義務付けるべきだと主張しています。
From Paper to Program: A Multi-Stage LLM-Assisted Workflow for Accelerating Quantum Many-Body Algorithm Development
この論文は、大規模言語モデル（LLM）による量子多体アルゴリズムの生成における課題を、数学的に厳密な LaTeX 仕様を中間設計図として活用する多段階ワークフローで解決し、数ヶ月かかっていた開発を 24 時間未満に短縮して再現性のある DMRG エンジンの構築に成功したことを報告しています。
Assessing the impact of nodal surface optimization in fixed-node diffusion Monte Carlo on non-covalent interactions
この論文は、水素結合系においてCCSD(T)との一致を改善する一方で分散優位系にはほとんど影響を与えないことを示し、自然軌道を用いた反称化双対積（AGP） Ansatz による節面最適化が、固定節拡散モンテカルロ法における非共有結合相互作用の精度向上に実用的かつ効率的な手段となることを明らかにしています。
Neural-network quantum states for solving few-body problems: application to Efimov physics
この論文は、連続空間における強相互作用を持つ少体問題（エフィモフ物理など）を解くためにニューラルネットワーク量子状態を適用し、3 体から 6 体のボソン系および質量非対称なフェルミオン系において、基底状態や励起状態のエネルギー、離散スケーリング不変性、波関数の幾何学的構造、臨界質量挙動などの重要な特徴を高精度に再現できることを示しています。
Hybrid Fourier Neural Operator for Surrogate Modeling of Laser Processing with a Quantum-Circuit Mixer
本論文は、高エネルギーレーザ加工の複雑なマルチフィジクス問題に対するサーロゲートモデルとして、フーリエモード数に依存しないパラメータ効率の高い変分量子回路ミキサーを統合したハイブリッド量子古典フーリエ神経作用素（HQ-LP-FNO）を提案し、古典モデルと比較してパラメータ数を削減しながら精度を向上させることを実証しています。
Maximally localized modes of a multimode fiber
この論文は、多モード光ファイバー内のモード空間 spreads の和を最小化する最適化手法を提案し、これにより幾何学的な制約なしに同心円状に自己組織化する「光学的なワニエ関数」に相当する局所化モードが得られることを示し、物理的に裏付けられたフォトニックランタンの設計への道を開いた。
Policy heterogeneity improves collective olfactory search in 3-D turbulence
乱流環境における嗅覚探索において、探索と利用のバランスを個体レベルではなく集団レベルで多様な戦略（探索的・利用的エージェントの混在）によって調整することが、均一な群れよりも効率的に源に到達できることを、数値シミュレーションを通じて示しました。
Towards best practices in low-dimensional semi-supervised latent Bayesian optimization for the design of antimicrobial peptides
本論文は、抗菌ペプチドの設計において、次元削減された潜在空間を用いた低次元半教師ありベイズ最適化が、解釈性の向上と最適設計の効率化に寄与し、物理化学的性質の活用が文脈に応じて有効であることを示す理論的調査を行うものである。
Hidden Harmonic Structure, Universal Damping, and Stability Bounds in Nonlinear Contact Dynamics
この論文は、単調なエネルギー保存条件を満たす任意の 1 次元接触系が、物理時間における正準作用 - 角変数表現と、エネルギー座標変換および時間再パラメータ化による完全な調和振動子表現という二重構造を有することを示し、これに基づいて普遍減衰則と数値シミュレーションの厳密な安定性下限を導出する革新的な枠組みを提案しています。