Inherited or produced? Inferring protein production kinetics when protein counts are shaped by a cell's division history
細胞分裂によるタンパク質の継承を考慮すると従来の統計手法が適用できないため、条件付き正規化フローを用いた近似手法を開発し、酵母のストレス条件下での glc3 遺伝子の発現が実際には一過性のものに限られることを明らかにしました。
🔬 Category
physics.data-an
316 件の論文
物理学のデータ分析分野は、膨大な実験データやシミュレーション結果から新たな法則や現象を読み解く、現代物理学の重要な基盤です。Gist.Science では、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントを網羅的に収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を即座に提供しています。これにより、研究者だけでなく、物理学の進展に興味を持つ一般の方々も、最先端の知見に容易にアクセスできるようになります。
私たちの取り組みは、複雑な数式や統計手法の背後にある核心的な発見を、誰もが理解できる形に変えることにあります。arXiv 上で公開される新しい論文一つひとつを丁寧に処理し、その価値を最大限に引き出すことで、科学の民主化を推進します。以下に、この分野の最新研究論文の一覧を示します。
Capturing Unseen Spatial Heat Extremes Through Dependence-Aware Generative Modeling
この論文は、空間的依存性を考慮した生成モデル「DeepX-GAN」を開発し、観測記録を超えた「見えない」熱波の空間的パターンをシミュレートすることで、中東・北アフリカ地域における潜在的な熱リスクと脆弱性を明らかにし、将来の気候変動への適応計画に貢献する手法を提案しています。
Introduction to Symbolic Regression in the Physical Sciences
本論文は、2025 年 4 月の王立協会討論会を契機とした「物理科学における記号回帰」に関する特集号の導入編として、記号回帰の概念や物理科学における応用例、手法上の課題、そして理論的制約の統合といった将来の方向性を概説し、同分野の急速な進展とその重要性を強調しています。
Linear Response and Optimal Fingerprinting for Nonautonomous Systems
この論文は、時間依存する非自励系における線形応答理論と最適指紋法を連結し、変化する基準状態を持つ複雑系（気候変動など）に対する外部強制力の影響予測と帰属分析を可能にする理論的枠組みと数値的検証を提供するものである。
Physics-informed neural operators for the in situ characterization of locally reacting sound absorbers
この論文は、音圧と粒子速度の近接場測定データから物理情報に基づくニューラル演算子を用いて、ノイズやモデル不確実性に強く、かつ明示的な前方モデルを必要とせずに局所反応型吸音材の周波数依存表面アドミタンスを直接推定する手法を提案し、その有効性を検証したものである。
Quantifying Injection-Driven Mass Transfer within Porous Media via Time-Elapsed X-ray micro-Computed Tomography
本論文は、水素溶解の時間経過 X 線マイクロ CT 画像を用いて、計算リソースと物理的詳細さのトレードオフを考慮し、3 つの解析手法（SAC、NPC、CPC）を評価・比較する新たな枠組みを提示したものである。
Stochastic problems in pulsar timing
この論文は、拡散理論を用いてパルサーのタイミングノイズと重力波背景放射を記述するランジュバン方程式の解析解を導出することで、パルサーの回転周波数や位相残差の定常性、および中性子星の二成分モデルにおける非定常性の物理的起源を明らかにしています。
Second- and third-order properties of multidimensional Langevin equations
本論文は、多次元ランジュバン方程式の項と統計的性質（モーメントや共分散関数など）との関係を明らかにし、線形ガウス過程から非線形・非マルコフ過程への拡張、および非マルコフ性の検出について論じています。
Adaptive, symmetry-informed Bayesian metrology for precise quantum technology measurements
この論文は、自然対称性と実験制御パラメータを統合した適応型ベイズ計測戦略を提案し、量子技術実験において標準的な手法と比較して推定パラメータの分散を 5 分の 1 に低減し、必要なデータ量を 3 分の 1 に削減する高精度測定を実現したことを報告しています。
In situ estimation of the acoustic surface impedance using simulation-based inference
本論文は、現代のニューラルネットワークを活用したシミュレーションベース推論を用いたベイズ枠組みを提案し、室内の音圧測定データから実環境における周波数依存の音響表面インピーダンスを高精度かつ不確実性を定量化しながら推定する手法を開発したものである。