Upper bounds on the colloid separation efficiency of diffusiophoresis
この論文では、拡散泳動を利用したコロイド分離の最大効率を解析する漸近理論を構築し、反応速度論と拡散の比率を表すダマケラー数やペクレ数に基づいた4 つの支配的スケール法則を特定するとともに、CO2 勾配を用いたマイクロ流体実験でその一つを実証しました。
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1270 件の論文
「物理学 — 流体力学」のカテゴリーでは、液体や気体の流れに関する研究が取り上げられています。川の流れから航空機の翼を設計する技術まで、目に見えない空気の動きを数式で解き明かすこの分野は、私たちの日常や未来の技術に深く関わっています。
当サイトでは、arXiv に投稿された最新のプレプリントをすべて対象に、専門家の手で解説を提供しています。複雑な数式や専門用語を噛み砕いた平易な要約と、より深く理解したい方のための技術的な詳細解説の両方を、Gist.Science が毎日更新しています。
以下に、この分野から選りすぐられた最新の論文リストをご紹介します。
Stability prediction of vortex induced vibrations of multiple freely oscillating bodies
本論文では、複数の弾性支持体が流れ方向に垂直に自由振動する際の渦励振について、線形 ALE 法に基づく低計算コストのインピーダンス基準を提案し、2 個および 3 個の円柱からなる系における不安定閾値の予測精度と質量・減衰・間隔の影響を包括的に検証した。
Acoustic Signatures of Pinch-Off Cavities During Water-Entry
本論文は、円筒形弾体の水中進入時に生じる空洞の閉塞モードと放射音響を、実験・数値シミュレーション・理論モデルを統合して解明し、特に境界効果により空洞振動周波数が最小アールト周波数よりも顕著に高くなることを明らかにしたものである。
Neural ensemble Kalman filter: Data assimilation for compressible flows with shocks
本論文は、衝撃波近傍の双峰性分布が標準的なアンサンブルカルマンフィルタの性能を低下させる問題を解決するため、深層学習の重み・バイアス空間への写像と物理情報に基づく転移学習を組み合わせた「ニューラル EnKF」を提案し、衝撃波を含む圧縮性流れのデータ同化において非物理的な振動を回避できることを示しています。
Multiple states of turbulence at vanishing inertia
本研究は、曲がった管における粘弾性流れを解析することで、低慣性領域における乱流が二つの異なる乱流状態の共存と競合に起因し、従来の弾性乱流と弾性慣性乱流の分類では捉えきれない新たなメカニズムが働いていることを明らかにしました。
Revisiting the Frictional Control of the Antarctic Circumpolar Current From the Energy Diagram
本論文は、理想的な再循環チャネルを用いた数値実験により、摩擦係数の変化に伴うエディエネルギーの変動とバートロピック変換の役割を明らかにし、エディ散逸率を支配因子とする新たな一般化された摩擦制御枠組みを提案することで、南極周極流の輸送が摩擦の増加とともに増大するメカニズムを再解釈したものである。
Experimental investigation into Lagrangian statistics of droplets in homogeneous isotropic turbulence
本論文は、均等等方乱流中の有限サイズの中性浮力液滴の実験的調査を通じて、液滴のラグランジュ統計が剛体粒子と類似した振る舞いを示す一方、時間的尺度においてサイズ依存性が明確に現れることを明らかにしたものである。
Bayesian inference of flame impulse responses
本論文は、乱流燃焼器の音速擾乱に対する火炎インパルス応答の同定問題に対し、物理的知見を組み込み、正則化パラメータの調整を不要とし、かつ短記録データでもロバストな推定を可能にするベイズ推論フレームワークを提案し、その有効性を大渦シミュレーションデータで実証したものである。
BLISSNet: Deep Operator Learning for Fast and Accurate Flow Reconstruction from Sparse Sensor Measurements
本論文は、希薄なセンサー測定値から流体場を高精度かつ高速に再構築し、従来の補間手法よりも効率的な推論を可能にする、ゼロショット推論と事前計算を活用した新しい深層演算子学習モデル「BLISSNet」を提案するものである。
Flow birefringence measurement in a radial Hele-Shaw cell considering three-dimensional effects
本論文は、ラジアル・ヘルセル細胞における流れ複屈折測定において、従来の応力 - 光学則では説明できないギャップ方向の応力効果を第二応力 - 光学則とレオ光学測定によって補正し、高アスペクト比幾何形状における非侵襲的応力場解析の精度向上を実証したものである。