1274 件の論文
「物理学 — 流体力学」のカテゴリーでは、液体や気体の流れに関する研究が取り上げられています。川の流れから航空機の翼を設計する技術まで、目に見えない空気の動きを数式で解き明かすこの分野は、私たちの日常や未来の技術に深く関わっています。
当サイトでは、arXiv に投稿された最新のプレプリントをすべて対象に、専門家の手で解説を提供しています。複雑な数式や専門用語を噛み砕いた平易な要約と、より深く理解したい方のための技術的な詳細解説の両方を、Gist.Science が毎日更新しています。
以下に、この分野から選りすぐられた最新の論文リストをご紹介します。
本論文は、非平衡輸送メカニズムに基づく新しいマルチスケール乱流モデルである「波粒子乱流シミュレーション（WPTS）」に、プラントルの混合距離仮説から導出された特性時間クロージャを適用し、空間的に発達する円形噴流のシミュレーションにおいて、レイノルズ数に依存せず高い予測精度を持つことを示したものです。
本論文は、フランシス水車ドラフトチューブ内の旋回流に対し、局所線形安定性解析と随伴変数を用いた感度解析を行うことで、乱流粘性モデルが不安定モードの予測に与える影響や、運転条件の変化に伴う流動の不安定性を解明した研究です。
本論文は、実シュア形式の速度勾配行列に基づく流動（RSF）の非一意性と、次元削減された「ローン・シュア流（LSF）」における一意性および閉流線の不在を証明し、局所的な質量保存を仮定しない、より簡潔で鋭い手法によるヘリシティ保存の証明を提示しています。
本論文は、自然な二重拡散対流において、温度と塩分の浮力効果が釣り合わない（アンバランスな）条件下で、局所的な対流パターンである「コンベクトン」の形成やその性質がどのように変化するかを解明したものです。
本論文は、微分可能プログラミングを活用することで、連続体流体から希薄流体までを網羅するマルチスケールな流れのシミュレーションにおいて、物理モデルと機械学習を統合し、エンドツーエンドの最適化を可能にする新しい数値解法アルゴリズムを提案しています。
本論文は、金属の積層造形や溶接プロセスで見られるような、融解・凝固・蒸発・凝縮が同時に発生する三相スチファン問題を対象とし、密度変化や運動エネルギーなどの不連続条件を考慮した初のアナリティカル解（解析解）の導出および高精度な数値解法を提示したものです。
本研究は、狭窄した動脈内の血流をマイクロポーラ磁気流体力学モデルを用いて数値解析したもので、従来無視されてきた微小磁気回転（MMR）効果が、特に重度の狭窄や高いヘマトクリット値において、流速や渦を抑制し、壁面せん断応力や圧力降下を著しく増大させる重要な要因であることを明らかにしています。
この論文は、2次元リーマン多様体上のオイラー流において、曲率が物質線の伸長や渦の運動に与える影響を解析し、負の曲率が物質線の伸長や渦のフィラメント化を促進することを明らかにしています。
本論文は、時間的に変化する異方性メタバスマトリ（底面の構造物）を用いることで、水面波の進行方向を時間的に制御・偏向させる「テンポラル・エイミング（時間的照準）」現象を、理論モデル、数値シミュレーション、および実験によって明らかにしています。
本研究は、超音波によるマイクロバブルの並進運動を精密に解析することで、移動距離が体積膨張量に比例することや、安定性と輸送速度を両立させるための設計指針を明らかにしました。