Control of the Fluidic Pinball using the Quadratic-Quadratic Regulator
本研究は、補間型モデル次数削減と二次・二次レギュレータ（QQR）を組み合わせるモデルベース制御枠組みが、レイノルズ数 30 および 50 において流体ピンボールの不安定な後流を効果的に安定化し、線形手法が失敗する場所で渦放出を成功裏に抑制するとともに、より迅速な収束を達成することで従来の線形コントローラを上回ることを示している。
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967 件の論文
「物理学 — 流体力学」のカテゴリーでは、液体や気体の流れに関する研究が取り上げられています。川の流れから航空機の翼を設計する技術まで、目に見えない空気の動きを数式で解き明かすこの分野は、私たちの日常や未来の技術に深く関わっています。
当サイトでは、arXiv に投稿された最新のプレプリントをすべて対象に、専門家の手で解説を提供しています。複雑な数式や専門用語を噛み砕いた平易な要約と、より深く理解したい方のための技術的な詳細解説の両方を、Gist.Science が毎日更新しています。
以下に、この分野から選りすぐられた最新の論文リストをご紹介します。
Assimilation of wall-pressure measurements in direct numerical simulations of high-speed flow over a cone-flare geometry
本研究は、分離領域全体にわたるセンサーからの壁面圧力測定値のアンサンブル変分同化が、円錐・フレア形状におけるマッハ 6 流れの分離および下流擾乱を正確に予測するために不可欠であり、衝撃波・境界層相互作用を明らかにし、低周波数衝撃波の不安定性に起因する不確実性を定量化することを示している。
Coarse-grained local available potential energy
本論文は、層化流における空間スケールおよびエネルギー貯留庫にわたるエネルギー循環の完全な分析を可能にするため、スケール間フラックス項を含む局所利用可能位置エネルギーの多スケール進化方程式を導出するための粗視化枠組みを構築する。
An efficient multi-GPU implementation for the Discontinuous Galerkin ocean model SLIM
本論文は、CPU ベースのシステムに対して大幅な高速化を達成し、グレートバリアリーフにおける 5 倍の解像度向上のような超高解像度沿岸シミュレーションを可能にする、不連続ガラーキン海洋モデル SLIM の高効率なマルチ GPU 加速実装を提示する。
Staggering domino-like blast front motion in a one-dimensional cold gas
本論文は弾性衝突を伴う一次元交互粒子系を調査し、質量比が 2 の等間隔初期配置がランダムな初期条件と類似した流体力学的衝撃波前面挙動を示す一方で、特定の質量比 は、任意の時点で単一の三連のみが移動する独特の「段違いのドミノのような」領域を誘起し、その結果としてバリスティックな衝撃波前面伝播をもたらすことを示している。
An Adaptive Real-Time Forecasting Framework for Cryogenic Fluid Management in Space Systems
本論文は、合成シナリオおよびNASAの実験データによって検証された、センサーデータと事前計算シミュレーションを統合し、宇宙システムにおける極低温流体管理の精度と自律性を大幅に向上させる軽量かつ適応的なリアルタイム予測フレームワーク「ARCTIC」を提案する。
Unsupervised simulation of incompressible flows with physics- and equality- constrained artificial neural networks
本論文は、ラベル付きデータなしに高レイノルズ数非圧縮流れを成功裡にシミュレートし、厳密な発散自由制約と境界条件の強制における従来の限界を克服するために、圧力ポアソン目的関数と適応型増大ラグランジュ法を利用した教師なし物理および等式制約付きニューラルネットワークフレームワークを導入する。
Noise dissipation mechanisms of an acoustic liner under grazing flow
本研究は、高忠実度の格子ボルツマン法を用いた超大渦シミュレーションにより、接線流が壁近傍の流れトポロジーを変化させることで音響ライナの騒音散逸メカニズムを根本的に変え、低音圧レベルでは粘性損失を増大させる一方で、流出時に位相依存性の渦放出を導入してエネルギーを生成し、結果としてライナの正味音響散逸を減少させることを明らかにする。
A QPINN Framework with Quantum Trainable Embeddings for the Lid-Driven Cavity Problem
本論文は、量子学習可能埋め込みを活用してリッド駆動キャビティ問題を解決する量子物理情報ニューラルネットワーク（QPINN）フレームワークを提案し、このアプローチが古典的 PINN よりも大幅に少ないパラメータで安定した学習と競争力のある精度を達成することを示すことで、パラメータ効率的な物理情報学習に対する学習可能量子埋め込みの可能性を浮き彫りにしている。
Drag-Controlled Regime Transitions in the Eddy Saturation Mechanism of the Antarctic Circumpolar Current
本研究は、理想的な再侵入チャネルモデルを用いて、南極周極流における渦飽和の支配的メカニズムが、風応力と摩擦の比が臨界閾値を超えると、定常メーダーと渦拡散率の調整の組み合わせから、定常メーダーの調整のみに移行することを示し、これにより先行研究における矛盾する知見を説明する。