FlexPINN: Modeling Fluid Dynamics and Mass Transfer in 3D Micromixer Geometries Using a Flexible Physics-Informed Neural Network
本研究では、3 次元 T 字型マイクロミキサー内の流体流れと物質移動を、従来の PINN の改良版である FlexPINN(転移学習や適応的損失重み付けなどを導入)を用いて高精度にシミュレーションし、フィン形状や配置、レイノルズ数が混合効率に与える影響を評価した。