「物理学 — 流体力学」のカテゴリーでは、液体や気体の流れに関する研究が取り上げられています。川の流れから航空機の翼を設計する技術まで、目に見えない空気の動きを数式で解き明かすこの分野は、私たちの日常や未来の技術に深く関わっています。

当サイトでは、arXiv に投稿された最新のプレプリントをすべて対象に、専門家の手で解説を提供しています。複雑な数式や専門用語を噛み砕いた平易な要約と、より深く理解したい方のための技術的な詳細解説の両方を、Gist.Science が毎日更新しています。

以下に、この分野から選りすぐられた最新の論文リストをご紹介します。

Fixed-grid sharp-interface numerical solutions to the three-phase spherical Stefan problem

本論文は、有限サイズの粒子における融解・凝固・沸騰・凝縮が同時に起こる「3相シュテファン問題」に対し、球座標系を用いた固定格子シャープインターフェース法による数値解法を提案し、ナノ粒子における運動エネルギー項の影響を明らかにしています。

Yavkreet Swami, Jacob Barajas, Amneet Pal Singh Bhalla2026-02-11🔬 cond-mat.mtrl-sci

Comprehensive Study of 3D Liquid Flow Fields in Additive Manufactured Structures for SMART Reactors Using Large-Scale Vertical Magnetic Resonance Imaging and Computational Fluid Dynamics

本研究は、3Dプリンティングで作製されたTPMS(三周期最小曲面)構造体内の流動挙動を、大規模垂直磁気共鳴画像法(MRI)と数値流体力学(CFD)を組み合わせて解析することで、MRIによる流速場計測の有効性を実証し、構造の違いが混合性能に与える影響を明らかにしました。

Timo Merbach, Muhammad Adrian, Christoph Wigger, Selma Iraqi Houssaini, Benedict Bayer, Artyom Tsanda, Serhan Acikgöz, Christian Weiland, Felix Kexel, Dirk Herzog, Marko Hoffmann, Ingomar Kelbassa, To (…)2026-02-11🔬 physics

Analytical and numerical solutions to the three-phase Stefan problem with simultaneous occurrences of melting, solidification, boiling, and condensation phenomena

本論文は、金属の積層造形や溶接プロセスで見られるような、融解・凝固・蒸発・凝縮が同時に発生する三相スチファン問題を対象とし、密度変化や運動エネルギーなどの不連続条件を考慮した初のアナリティカル解(解析解)の導出および高精度な数値解法を提示したものです。

Mehran Soleimani, Kimmo Koponen, Nils Tilton, Amneet Pal Singh Bhalla2026-02-10🔬 physics

Micromagnetorotation effects in micropolar magnetohydrodynamic blood flow through stenosis

本研究は、狭窄した動脈内の血流をマイクロポーラ磁気流体力学モデルを用いて数値解析したもので、従来無視されてきた微小磁気回転(MMR)効果が、特に重度の狭窄や高いヘマトクリット値において、流速や渦を抑制し、壁面せん断応力や圧力降下を著しく増大させる重要な要因であることを明らかにしています。

Kyriaki-Evangelia Aslani, Ioannis E. Sarris, Efstratios Tzirtzilakis2026-02-10🔬 physics

Simulating acoustically-actuated flows in complex microchannels using the volume penalization technique

本論文は、複雑な形状のマイクロチャネルにおける音響駆動流のシミュレーションにおいて、摂動法と体積ペナルティ法を組み合わせることで、一次の調和問題と二次の時間平均問題を効率的に分離・解法する新しい手法を提案し、その有効性を実証したものです。

Khemraj Gautam Kshetri, Amneet Pal Singh Bhalla, Nitesh Nama2026-02-10🔬 physics

Waves drive large-scale 2D flows in rotating turbulence and cause their demise

回転する3次元乱流において、3次元慣性波と大規模な2次元流との共鳴相互作用によって新たな保存則が生じ、それがエネルギーを2次元構造へと転送させることで「2次元化」が引き起こされる一方、回転が強まるとその転送が消失して3次元的な波の乱流へと遷移するメカニズムを解明した。

Sébastien Gomé, Anna Frishman2026-02-10🔬 physics

PDE-Free Mass-Constrained Learning of Complex Systems with Hidden States

本論文は、拡散写像(Diffusion Maps)を用いて低次元潜在空間を抽出し、SINDyやMVARを用いてその動態を学習することで、未知の偏微分方程式(PDE)を明示的に特定することなく、質量保存則を維持しながら複雑なシステムの時空間ダイナミクスを精度よく再構成する、PDEフリーな階層型機械学習フレームワークを提案しています。

Gianmaria Viola, Alessandro Della Pia, Lucia Russo, Ioannis Kevrekidis, Constantinos Siettos2026-02-10🔬 physics

Self-assembled filament layers in drying sessile droplets: from morphology to electrical conductivity

本研究は、乾燥する液滴におけるフィラメント(ナノワイヤ等)の堆積形態が蒸発速度論(拡散律速か反応律速か)やフィラメントの物理的特性にどのように依存するかを数値解析により明らかにし、蒸発制御を通じて導電ネットワークの微細構造と電気伝導性を最適化するための指針を提示したものです。

Johannes Schöttner, Qingguang Xie, Gaurav Nath, Jens Harting2026-02-10🔬 cond-mat