Towards a Fully Automated Pipeline for Short-Term Forecasting of In Situ Coronal Mass Ejection Magnetic Field Structure
CCMC DONKI データベース、深層学習モデル ARCANE、および半経験的フラックスロープモデル 3DCORE を統合した完全自動化パイプラインを提案し、L1 点におけるコロナ質量放出(CME)の磁場構造の短時間予測を実現し、その有効性と限界を実証データで評価した。