Genome-Guided Computational Profiling of Selected Antibiotics for Repurposing against Multiple Resistance Proteins in Multidrug-Resistant Stenotrophomonas maltophilia
本研究は、ホモロジーモデリング、分子ドッキング、および分子動力学シミュレーションを含む統合的な計算ワークフローを活用することで、多剤耐性性*Stenotrophomonas maltophilia*における主要な耐性タンパク質(AAC(6′)-Ib4、DfrA14、およびL1メタロ-β-ラクタマーゼ)と相互作用する最も有望なクロスターゲット候補としてカナマイシンCを特定し、それによって抗生物質の再利用に関する検証可能な仮説を生成すると同時に、これらの知見は臨床的に確認されたものではなく予測的なものであることを強調するものである。