4044 件の論文
本研究は、異種混合のEEGおよびfMRIデータを効果的に統合するために、初期、中間、および新規の説明可能なX-Meta後期融合戦略を利用した生物学的に着想を得たスパイキングニューラルネットワークフレームワークを提案し、従来の機械学習手法と比較して、開眼および閉眼の脳状態のデコーディングにおける優れた精度と生物学的解釈可能性を実証するものである。
フランスにおける2018年のウスツウイルス・エピゾーティック（家畜伝染病）に続き、13箇所の動物園における飼育下の鳥類366羽を対象とした研究では、種による感受性、地理的場所、およびバイオセーフティ対策といった要因によって引き起こされる35%の全体的な血清陽性率が明らかになるとともに、生存した鳥類は安定した長期的な中和抗体を維持していることが示された。
本研究は、分類学的に標準化されたiNaturalistの記録が、米国の海岸線における記載された多毛類の多様性の広域的なパターンを明らかにできることを示しており、種組成とサンプリング努力量の著しい地域差を浮き彫りにすると同時に、分類学的に困難な海洋無脊椎動物の市民科学データに対する専門家による検証と慎重な解釈の必要性を強調している。
本研究は、計算病理学が4種類の癌種において通常のH&E染色画像から分子クラスを予測できる一方で、その予測の精度は、特定の分子的な区別が核の特徴にいかに形態学的に符号化されているかに応じて大きく変動することを示している。
本研究は、miR-325-3pが、ADH1Bを直接抑制することでPI3K/AKTシグナル経路および上皮間葉転換を活性化し、肝内胆管癌における腫瘍形成およびペミガチニブ耐性を駆動する極めて重要なオンコMiRであることを特定した。
本研究は、異なる臨床的亜型、および分岐した抗うつ薬反応と遺伝子発現プロファイルを再現する2つの異なる多遺伝子性うつ病マウスモデル、H-TSTおよびH-FSTを導入するものであり、それによってヒト患者における治療アウトカムを正確に予測するバイオマーカーの特定を可能にする。
本研究は、肺がん患者から、強力かつ交叉反応的なT細胞およびB細胞応答を誘導可能な共有ネオアンチゲンとして機能する3つの変異ペプチド（PLVAP、MBOAT7、およびNeurofascin）を特定しており、それによって個別化免疫療法の開発における潜在的な有用性を支持している。
SCoVは、明示的なORFアノテーションを必要とせずにヌクレオチド表現と6フレームコドン表現を共同でエンコードすることにより、メタゲノムデータ中の短いウイルス配列を正確に特定する、コンパクトでフレームゲート型のクロスモーダルニューラルネットワークであり、既存のベースラインと比較して多様な生息域における優れた性能と汎用性を達成している。
本研究は、*Bacillus amyloliquefaciens* SLBDが炭素源に応じて増殖と加水分解酵素生産の間の代謝デカップリングを示すことを実証しており、グリセロールはバイオマスおよびプロテアーゼ／リパーゼの収量を最大化する一方で、イヌリン加水分解物はセルラーゼ活性を誘導し、これにより、コスト効率の高いマルチ酵素システムに向けたこれら酵素の選択的な部分精製が可能となる。
本研究は、マラリア原虫*Plasmodium falciparum*が、宿主細胞への侵入に不可欠な頂端分泌小胞の新規生合成に必須となる独自のトラフィッキング経路を制御するために、標準的なエンドサイトーシス調節因子であるPfRab5aを再利用していることを明らかにしている。