6414 件の論文
本研究は、KRAS変異大腸がん標的のバーチャルスクリーニングにより、KEAP1ケルチドメインがp62 KIR部位とNRF2 ETGE部位を区別するのではなく、主に化合物に対して汎選択的に結合することを示し、潜在的なNRF2二重経路抑制のための、わずかにp62優先的な出発点となる独自のアミノベンゾチアゾール骨格Arg_Anchor_004を特定した。
この構造ベースのバーチャルスクリーニング研究は、PPARδとケトン体スキャフォールドおよびSIRT1活性化剤との相互作用を特徴づけ、内因性ケトンのアロステリック感作モデル、SIRT1活性化剤の直接的なリガンドとしての役割を示唆しており、設計されたスキャフォールドであるAcAc_biphenyl_001を、腸管幹細胞生物学におけるさらなる検証に向けた有望なドラッグライク・リードとして特定している。
本論文は、制御可能な液滴と2次元電極アレイを利用してDNAニューラルネットワークをスケールアップし、SVM、CNN、FCNNといったアルゴリズムのオンチップ学習および実行を通じて、複雑なパターン認識と多クラスの癌診断を可能にする、分子内機械学習のためのハイブリッド・バイオエレクトロニック・アーキテクチャであるDNAエンコード・マイクロ流体集積コンピューティング（DMIC）チップを紹介するものである。
本研究は、神経分化の過程において、極めて長い遺伝子がTIRと呼ばれる持続的なイントロンRNAを生成し、それらが核内の「イントロソーム」足場を形成して3次元ゲノム構造を組織化し、神経系遺伝子の発現を共調節していることを明らかにしており、この独自のメカニズムが神経発達障害の病態に関連している可能性を示唆している。
372種の哺乳類を対象としたこの研究は、長寿種が成体死亡率および老化率の変動の減少を示すことを確認することで人口統計学的緩衝仮説を限定的に支持しているが、一方で、短命種が同様に環境変動に対して幼体の死亡率を緩衝しているという系統的な証拠は見いだせなかった。
本研究では、69頭の関嶺牛を用いた全ゲノム再解析およびGWASを利用して、体型および成長形質の複雑な遺伝的構造の背景にあるINSCやLPLを含む15個の有意なSNPと19個の候補遺伝子を特定し、将来的なマーカー選抜のための貴重な標的を提示した。
本研究は、マルチオミクス解析と機械学習を統合することで、特にCCL2を中心とする5つのオートファジー関連遺伝子を、糖尿病性腎臓病におけるオートファジー流の調節不全と免疫微小環境のリモデリングおよびマクロファージ極性化を結びつける中心的なバイオマーカーとして特定し、層別診断と標的介入のための新たな知見を提供するものである。
BAM複合体を標的とする新規クラスの抗生物質であるダロボバクチン誘導体は、広域カルバペネム系抗菌薬が通常引き起こす腸内細菌叢のディスバイオーシス（菌叢乱れ）を回避しつつ、多剤耐性菌によるグラム陰性菌性肺炎を効果的に治療する。
本研究は、幼虫期における出生地の臭気への曝露が、ガンビアハマダラカ（*Anopheles gambiae* s.s.）およびアラビアハマダラカ（*Anopheles arabiensis*）の産卵場所の選択に著しく影響することを示しており、これらの化学的手がかりがマラリア媒介蚊の監視および防除戦略を改善するための有望な標的であることを示唆している。
本研究は、新規の連続的なパフォーマンス指標、個々の用量反応関係を捉えるための高度な回帰モデリング、および将来のパフォーマンスを最大化するための差分進化最適化を統合することにより、パーソナライズされたサイクリングトレーニング計画の生成を自動化する、モジュール型でデータ駆動型の計算フレームワークを提案するものである。