4194 件の論文
本研究は、蚊の種、ウイルス量、およびウイルスストックの由来が、リフトバレー熱ウイルスに対するネッタイシマカ（*Aedes aegypti*）およびコックスキアクス・クインケファシアトゥス（*Culex quinquefasciatus*）のステージ特異的な媒介能および感染動態にどのように異なる影響を与えるかを解明するものであり、RVFVの出現をより良く理解し予測するための標準的な参照データセットとモデリングフレームワークを提供するものである。
本研究は、複数のトランスクリプトームデータセットと機械学習アルゴリズムを統合することで、心血管疾患のサンプルと健康な対照群を効果的に区別する堅牢な遺伝子発現シグネチャーを特定し、早期診断のための潜在的なバイオマーカーおよび疾患メカニズムの理解の向上を提示するものである。
欧州全域の2,346羽のトビを対象とした包括的なGPS追跡調査により、人間の活動、特に毒殺と衝突が成鳥の死亡原因の約70%を占めていることが明らかになり、これらの人為的な脅威を軽減するための国際的な連携による保全活動の緊急性が強調されている。
本研究は、多様な昆虫における種を越えた組織特異的な遺伝子発現を予測することに成功したマルチモーダル深層学習フレームワークであるInsectExpressを紹介し、保存された組織定義プログラムが系統特異的なプロモーター構文の上に重畳されているという階層的な調節アーキテクチャを明らかにしている。
本研究は、微小管・キネシン活性流体が、その流れの状態に応じて局所的な活性抑制に対して根本的に異なる応答を示すことを実証しており、そこでは不規則な流れが局所的な影響のみを示すのに対し、規則的な流れは、流速、秩序、および応答タイムスケールを変化させる劇的なシステム全体の長距離結合を示す。
本研究は、海草の一種である*Cymodocea nodosa*において、熱によって誘発されたDNAメチル化の変化が、海洋温暖化に対する耐性を高めるためのプライミング効果を持つ、栄養生殖を通じて伝達される安定したエピジェネティックな記憶を確立することを示している。
本論文は、新規の安定性志向のアトリビューション・ワークフローを通じて一貫した機能的テーマやハブ分類群を明らかにすることにより、優れた汎用性と解釈可能性をもって骨密度を予測するために、メタゲノムデータと臨床データを堅牢に統合する構造認識型ディープラーニングフレームワークであるSAMECATを導入するものである。
この研究は、閉経後女性において、内因性エストラジオールと記憶課題中の海馬の機能的結合との関係がAPOE4のステータスによって異なることを明らかにしており、そこでは、エストラジオールレベルの上昇は、APOE4キャリアにおいては不適応な脳パターンおよびアルツハイマー病リスクの増加と相関するが、非キャリアにおいては有益な効果と相関している。
本論文は、生物学的な着想に基づいたスパイキングニューラルネットワークが、報酬の証拠に基づいてシナプス変化を蓄積および選択的に固定化するターゲットコンテキスト証拠ゲート型可塑性メカニズムを採用することにより、競合するゴール間の干渉を効果的に軽減し、堅牢な継続的マルチゴールナビゲーションを実現することを実証している。
本研究は、高グルコースによって誘導されるSQSTM1の発現上昇が、p53/PIDD1/caspase-8シグナル伝達経路を活性化することにより、糖尿病網膜症における網膜色素上皮細胞のアポトーシスを促進することを実証しており、SQSTM1が潜在的な治療標的であることを示唆している。