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DockTDataは、PDBから得られた24,719個の実験的に決定されたタンパク質-リガンド構造と、BindingDBおよびChEMBLからの標準化された生物活性測定値を統合した、構造ベースの創薬における機械学習モデルのトレーニングのための、より大規模で再現可能なリソースを提供する、新たにリリースされたオープンライセンスのデータセットである。
本研究は、ERCC8 mRNAの発現上昇を高リスクの骨髄異形成腫瘍および急性骨髄性白血病への進展に関連する重要なバイオマーカーとして特定しており、疾患の病態生理における異常なDNA修復シグナルの決定的な役割を強調している。
OmicFormerは、統計的な事前知識を埋め込むことで複雑な生物学的依存関係を捉える新しいTransformerベースのアーキテクチャであり、多様な疾患予測タスクやオミクスデータセットにおいて、既存の手法を精度と汎用性の両面で大幅に上回っています。
本論文は、アトラクタおよび状態軌道を操作するために時間的、構造的、およびハイブリッドな制御メカニズムを統合することにより、細胞分化のような複雑な生物学的プロセスの合理的なエンジニアリングを可能にする、ブール生物学的ネットワークのモデリングと制御のための統一されたフレームワークを導入するものである。
本研究は、X線照射を利用して脳内に局所的な一重項酸素を生成することで、PPARγ依存性メカニズムを介して内因性神経幹細胞を活性化し、外傷性脳損傷モデルにおける神経再生、回路修復、および機能回復を促進する、全身投与可能なナノベシクルプラットフォームであるXSingletOを提示する。
本論文は、結合されたStuart-Landau振動子におけるホップ分岐駆動型の相転移として認知の変換をモデル化し、乗法的ニューラルゲインと熱力学的ノイズが統合された思考の創発および認知障害の病因を決定するという生物物理学的フレームワークであるBMIM IIを紹介するものであり、これはリアルタイムの計算プロトタイプおよび提案された臨床測定プロトコルを通じて検証されている。
本論文は、囚人のジレンマにおける裏切り者応答型の戦略切り替えに関する解析的および有限集団のダイナミクスを分析し、その生存可能性のための正確なコスト制約を導出し、定数的な切り替えが非条件的協力者を犠牲にして報復を急速に確立する一方で、応答型の切り替えは、裏切り者から協力を救い出した後に協力を維持するという、より優れたトレードオフを提供することを実証している。
本研究は、*Pseudomonas reptilivora* ATCC 13626によるL-アスパラギナーゼ生産に関する初の系統的なスクリーニングを報告するものであり、低撹拌およびアスパラギン添加が高酵素収量のための鍵となる要因であることを特定すると同時に、当該種の古典的な分類に異を唱える誘導性のウレアーゼ能を発見した。
本研究は、三重トランスジェニックマウスを用いて、成体扁桃体におけるEmx1由来の皮質およびOtp由来の終脳・視索上核ー視床下部間のグルタミン酸作動性ニューロンの明確な分布、分子表現型、および差異のある臭気誘発活性パターンを特徴付け、それらの胚発生上の起源がいかにして嗅覚手がかりの機能的かつ性特異的な処理に寄与しているかを明らかにしている。
5,851人の健康な若年成人を対象としたこの研究は、生涯にわたる知覚された熱ストレスが脳の構造、心理的ウェルビーイング、およびライフスタイル行動に対して持続的かつ累積的な影響を及ぼすことを明らかにしており、主観的な熱的不快感が熱に関連する神経学的変化を評価する際の極めて重要な要因であることを示唆している。