What Knowledge Can Be Extracted from Single-Cell Data? An Empirical Analysis of Donor-Robust Cell-Type Annotation
ヒト膵臓の単一細胞RNAシーケンシングデータの経験的解析は、豊富に存在する標準的な細胞型については、細胞型アノテーションモデルが、ランダム分割と比較して性能の低下がわずかである「ドナーを一つ除いた評価(leave-one-donor-out)」においてもドナー間で堅牢に汎化することを示しており、これは、単一細胞データから抽出された知見を主張する際に、対象となる集団および技術的範囲を明示することの必要性を強調している。