Cross-individual generalizability of machine learning models for ball speed prediction in baseball pitching
本研究は、50人の投手における野球の投球速度を予測するための機械学習モデルの個人間汎用性を評価しており、個人内のパフォーマンスは高いものの、汎用性は大幅に低下し、熟練度や特定の身体部位によって変動することを明らかにしており、スポーツ科学における実用的な適用性を向上させるための個人間検証の必要性を強調している。