4717 件の論文
本論文は、QSARモデリングにおける記述子選択のためのハイブリッド型グレイウルフ最適化および差分進化ラッパーを提案しており、この手法が高冗長性の溶解度データセットにおいて予測精度を大幅に向上させ次元を削減することを実証しているが、その利点はデータセットに依存しており、正則化を用いた全記述子モデルを一律に上回るものではない。
本研究は、50人の投手における野球の投球速度を予測するための機械学習モデルの個人間汎用性を評価しており、個人内のパフォーマンスは高いものの、汎用性は大幅に低下し、熟練度や特定の身体部位によって変動することを明らかにしており、スポーツ科学における実用的な適用性を向上させるための個人間検証の必要性を強調している。
本研究は、侵入種であるブラウンブルヘッド・キャットフィッシュが、在来種のロングフィン・イールよりも在来のキーストーン種である淡水産ザリガニ*Paranephrops planifrons*に対して強い非消費的影響を誘発することを示しており、これはおそらく、ザリガニが未知の捕食者の手がかりに対して高まった恐怖反応を示すためであり、侵入種の生息域が拡大するにつれて重大な生態学的脅威をもたらす。
機能的構造植物モデルを用いた本研究は、根の形態学的多様性が大きいほど、密度依存的な回復メカニズムを通じて競合する植物種の存続時間を延長させる一方で、生態学的に同一な種は中立的なドリフトに依存してその存続を図ることを示している。
本論文は、認知タスクに対する統計的に妥当なクロスモーダル脳活動パターンを合成することに成功した、新しい共同EEG-fMRI生成敵対的ネットワーク（GAN）フレームワークを提案しており、神経科学研究におけるデータ拡張とプライバシー保護において高い精度を実証している。
本研究は、CdGAPのC末端プロ浸潤ドメインがLIMD1と相互作用してWNTシグナル伝達を活性化することにより乳がんの転移を駆動することを明らかにし、このGAP非依存的なメカニズムがトリプルネガティブ乳がんの重要な治療標的であることを特定した。
本論文は、直交回転と並列化された分割・結合戦略を利用することで、大規模なマルチトレイトゲノムワイド関連解析における計算上のボトルネックを克服する、スケーラブルで強力な統計的フレームワークであるRmvLMMを紹介しており、GEMMAのような既存のツールに対して優れた効率性と検出力を実証するとともに、UKバイオバンクのデータから有意な遺伝的変異および創薬ターゲットを特定することに成功している。
本研究は、在来種ダイコン「黄州」の高精度なハプロタイプ分解ゲノムアセンブリを提示し、その高い乾物含有量がセルロース蓄積の増加とセルロース合成遺伝子の発現上昇によって駆動されていることを明らかにするとともに、地域の環境条件に対する遺伝的適応を特定している。
本研究は、プログラマブルなCRISPR-Cas9およびCRISPR-dCas9システムを設計することで、多剤耐性黄色ブドウ球菌における耐性遺伝子および病原性遺伝子を特異的に標的化することが可能であり、mecAの殺菌的な排除、あるいは細菌の生存性を損なうことなくagrAやspaといった病原性因子の選択的な抑制のいずれかを達成できることを実証している。
本研究は、β-ヒドロキシ酪酸が、外因性グルコースが完全に欠如した状態においても、深刻なエネルギー的課題からの回復能力を含む、脳組織の不可欠な代謝および機能的特性を独立して維持できることを実証している。