A Dynamic Equilibrium Model for Automated Market Makers
この論文は、暗号資産取引所における自動市場メーカー（AMM）の動的均衡モデルを構築し、裁定取引者と流動性提供者の戦略的相互作用を定式化するとともに、オンチェーンデータを用いて価格インパクトの非対称性やボラティリティと流動性供給の非単調な関係を実証的に検証したものである。
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92 件の論文
Implementing Sustainable Tourism practices in luxury resorts of Maldives: Sustainability principles & Tripple Bottomline Approach
この論文は、モルディブの高級リゾートが直面する持続可能性の課題を、トリプルボトムライン・アプローチと 12 の持続可能な観光原則を用いて分析し、法整備や廃棄物管理、地域農業の振興などの具体的な提言を通じて、同国における高級リゾートの持続可能な実践の促進を目的としています。
Cross-Currency Heath-Jarrow-Morton Framework in the Multiple-Curve Setting
本論文は、担保通貨の多様性や市場の不完全性を考慮し、異なる金利基準（IBOR や SOFR など）の移行に伴う通貨間基差スプレッドを HJM モデルで記述する一般化されたクロスカレンシー・ヘイト・ジャロウ・モートン枠組みを構築し、多通貨建ての金利デリバティブ（クロスカレンススワップなど）の包括的な評価を可能にするものである。
Are Politicians Responsive to Mass Shootings? Evidence from U.S. State Legislatures
2011 年から 2022 年にかけての全米 50 州の州議会議員 14,585 人の投票行動を分析したこの研究は、地元で発生した大量銃乱射事件が、党派性や地理的近接性、事件の特性を考慮しても、議員の銃規制政策に関する投票姿勢を平均的に変化させることはないと結論付けています。
The AI Penalty: People Reduce Compensation for Workers Who Use AI
13 件の研究（N=4,956）に基づき、AI を活用する労働者に対する報酬が「AI ペナルティ」として一貫して引き下げられる傾向があること、その主な要因は知覚される努力や主体的な貢献の欠如にあること、そして労働者が核心的な創造的役割を維持するか、報酬減額を禁止する契約を結ぶことでこのペナルティを緩和できることを示しています。
Stealing Accuracy: Predicting Day-ahead Electricity Prices with Temporal Hierarchy Forecasting (THieF)
この論文は、ドイツとスペインの電力市場における翌日電力価格予測において、時間的階層予測（THieF）を用いて時間単位とブロック単位の予測を調整することで、あらゆるモデルアーキテクチャにおいて最大 13% の精度向上を実現し、その計算コストが低いため実務への導入を推奨することを示しています。
Academic resilience in the Latin America region post COVID-19 pandemic -- an explainable machine learning analysis of its determinants and heterogeneity using alternative definitions
本論文は、PISA 2022 のデータと説明可能な機械学習手法（SHAP）を用いて、パンデミック後のラテンアメリカ諸国における学業的レジリエンスの決定要因を多角的に分析し、家庭・学校・パンデミック対応の各領域における重要な要素を特定することで、格差是正に向けた政策提言に貢献するものである。
Cognitive and non-cognitive efficiency gaps between private and public schools in the Latin America region-a hybrid DEA and machine learning approach based on PISA 2022
この論文は、PISA 2022 のデータを用いた DEA と機械学習のハイブリッド手法により、ラテンアメリカの私立校が公立校よりも認知・非認知の両面で効率性が高く、その決定要因として私立校では家庭の学習資源や学校自治、公立校では学校風土や欠席・遅刻、家庭の学習環境の課題がそれぞれ重要であることを明らかにしています。
AI as Coordination-Compressing Capital: Task Reallocation, Organizational Redesign, and the Regime Fork
この論文は、AI が調整コストを削減し組織構造を内生的に変化させる「調整圧縮資本」として機能することで、技術の恩恵を誰が享受するかによって経済全体が格差縮小とスーパースター集中のいずれのレジームに分岐し、雇用拡大による不平等の低下と管理職・労働者間の賃金格差の拡大が同時に生じることを示しています。
A stochastic correlation extension of the Vasicek credit risk model
この論文は、円上の拡散過程を用いて相関を確率的に拡張したバシーク信用リスクモデルを提案し、相関変動が共同デフォルト確率に与える影響を理論的に導出するとともに、実証分析を通じてその経済的意義を実証しています。
The "Gold Rush" in AI and Robotics Patenting Activity. Do innovation systems have a role?
この論文は、1980 年から 2019 年にかけての AI とロボティクスの特許動向を分析し、2010 年以降の AI 搭載ロボットの急成長と、中国の産学公連携による強固な統合、米国の市場主導型構造など、国ごとのイノベーションシステムの違いが特許パターンの長期的な関係性にどう影響するかを明らかにしています。
Training and Innovation in Italian Manufacturing Firms
本論文は、イタリアの製造業企業を対象としたパネルデータ分析を通じて、従業員研修や外部人材採用といったスキル開発戦略が製品・工程・循環型など多様なイノベーションの導入に与える影響を解明し、特に循環型イノベーションには社内研修が、あらゆるイノベーションには外部人材の採用が不可欠であることを示しています。