Hybrid quantum-classical attention for histopathology-based molecular profiling in data-limited cancers
本論文は、標準的なソフトマックス・アテンションを量子由来の二重確率行列に置き換えるハイブリッドな量子・古典戦略を病理組織トランスフォーマーに導入し、データが限られた癌種や生物学的に関連のある標的における遺伝子発現予測の選択的な改善を実証するとともに、IBM量子プロセッサ上でその基礎となるメカニズムを検証するものである。