TuniQ: Autotuning Compilation Passes for Quantum Workloads at Scale for Effectiveness and Efficiency
TuniQ は、特定のハードウェアとノイズ条件に基づいて量子回路に対する最適なコンパイルパスを動的に選択する強化学習ベースのシステムであり、IBM の Qiskit トランスパイラなどの最先端の静的コンパイラと比較して、出力忠実度とコンパイル効率を大幅に向上させる。
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6120 件の論文
量子物理学の不思議な世界は、日常の直感とは全く異なる法則で動いています。ここでは、粒子が同時に複数の場所に存在したり、遠く離れた粒子が瞬時に互いに影響し合ったりする、私たちの理解を覆す現象が研究されています。Gist.Science では、arXiv から公開される最新の量子物理に関するプレプリントをすべて網羅し、専門的な数式や難解な用語を噛み砕いた平易な解説と、技術的な詳細を深く掘り下げた要約の両方を提供しています。
これにより、専門家だけでなく、この魅力的な分野に興味を持つ誰もが、最先端の知見をすばやく把握できるようになります。以下に、arXiv から収集した量子物理学の分野における最新の論文リストを掲載します。
Correlations Between Quantum Battery Capacity and Quantum Resources for Two-qubit System
本論文は二量子ビット量子電池システムを調査し、電池容量がエンタングルメントやコヒーレンスといった多くの量子リソースとは一般的に単調な負の相関を示す一方で、残留容量および状態テクスチャとは特異な正の相関を示すことを明らかにし、量子系におけるエネルギー貯蔵ダイナミクスを理解するための包括的な枠組みを提供する。
Loss-induced quantum nonreciprocity and entanglement in superconducting qubits
本論文は、損失性補助共振器を介して接続された 2 つの遠隔超伝導トランモン量子ビットを用いた損失誘発型方式を提案し、損失性結合経路間の工学的干渉が調整可能な非相反性と非相反的エンタングルメントを生成し得ることを示すことで、スケーラブルな量子ネットワークにとって損失を貴重な資源として確立する。
Wavelet Variance Equipartition as a Threshold for World-Model Quality and Quantum Kernel TN-Simulability
本論文は、世界モデルの質の基本的な指標としてウェーブレット分散の等分配（）を提案し、現実世界の潜在空間は効率的な古典的テンソルネットワークシミュレーションを不可能にする体積則相へと逸脱しつつ、同時に量子機械学習のスケーラビリティを制約するのショットノイズスケーリング限界を明らかにすることを示す。
Stability and quasi-normal ringing in analogue black-white holes in SNAIL-based traveling-wave parametric amplifiers
本論文は、プローブ場に対するマスター方程式を導出し、超対称性量子力学を用いて安定性を証明するとともに、準正規モードを解析して非線形分散効果の時間スケールを決定することにより、SNAIL 型進行波パラメトリック増幅器におけるアナログ黒白ホールの安定性と準正規鳴動を調査する。
Laser-assisted tunneling in a static tungsten diselenide WSe barrier
本研究は、静的な二セレン化タングステン（WSe）バリアを線偏光レーザー場で照射すると、豊かなフロケ側帯構造およびスターク型閉じ込め状態が誘起され、これらがクライントンネリングを効果的に抑制し、潜在的な光電子応用に向けた量子輸送の動的制御を可能にすることを示している。
The uncertainty geometry of finite-dimensional position and momentum
本論文は、有限次元の位置および運動量観測量に対して達成可能な共分散行列の完全な幾何学を凸幾何学および半正定値計画法を用いて特徴づけ、それによって最小不確定性状態を一般化し、多パラメータ推定およびもつれ検出に対する新たな境界を提供する。
Rethink the Role of Neural Decoders in Quantum Error Correction
本論文は、量子誤り訂正のためのニューラルデコーダを5 つのアーキテクチャパラダイムに統合し、FPGA ハードウェア上で評価することで、実用的な展開に必要なマイクロ秒スケールのレイテンシを達成する上で、データ規模、帰納的バイアス、INT4 量子化が重要であることを明らかにする。
Leggett--Garg Tests in Neural Dynamics: Probing Non-Diffusive Stochastic Structure in Single Neurons
本論文は、単一ニューロンの動態において標準的な拡散過程と非拡散性の持続的確率モデルを区別するためにレジェット・グラー不等式を用いた実験的枠組みを提案し、観測される違反が微視的な量子コヒーレンスを必要とせずに非マルコフ的な時間的記憶と文脈的構造を示唆することを示している。
Understanding oxide-thickness-dependent variability in dense Si-MOS quantum dot arrays
本研究は、300mm CMOS および EUV リソグラフィにより作製された 7×7 シリコン量子ドットアレイを用い、しきい値電圧のばらつきを最小化することで均一性を最適化するゲート酸化膜厚が 17 nm であることを実証し、これによりスケーラブルな量子コンピューティングアーキテクチャのための重要な設計指針を提供する。