Quantum resource reduction for quantum-centric supercomputing via correlated mean-field downfolding framework
本論文は、古典的な一体性ダウンフォールディングを活用して有効活性空間ハミルトニアンに動的相関を組み込むことにより、追加の量子回路リソースを必要とせずに量子中心スーパーコンピューティングにおけるサンプルベースの量子対角化の精度を向上させるハイブリッド量子古典手法であるOBDF-SQDを導入する。