Sequential vs. Simultaneous Entanglement Swapping under Optimal Link-Layer Control
本研究は、現在の量子ハードウェアにおけるメモリデコヒーレンスに起因する重大な性能ペナルティを無接続逐次エンタングルメント交換が被っていることを示しているが、これらの制限は本質的なものではなく、エンタングルメントの heralding 遅延時間に対してメモリのコヒーレンス時間が改善されるにつれて克服可能である。
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6146 件の論文
量子物理学の不思議な世界は、日常の直感とは全く異なる法則で動いています。ここでは、粒子が同時に複数の場所に存在したり、遠く離れた粒子が瞬時に互いに影響し合ったりする、私たちの理解を覆す現象が研究されています。Gist.Science では、arXiv から公開される最新の量子物理に関するプレプリントをすべて網羅し、専門的な数式や難解な用語を噛み砕いた平易な解説と、技術的な詳細を深く掘り下げた要約の両方を提供しています。
これにより、専門家だけでなく、この魅力的な分野に興味を持つ誰もが、最先端の知見をすばやく把握できるようになります。以下に、arXiv から収集した量子物理学の分野における最新の論文リストを掲載します。
FTPrimitiveBench: A Benchmark Suite For Logical Computation Under Hardware-Motivated and Biased Noise Models
本論文は、標準的な均一なデポーラリゼーションの仮定を超えて、多様なハードウェアに起因するノイズモデルと論理量子コンピューティングプリミティブがどのように相互作用するかを評価する体系的なベンチマークスイートであるFTPrimitiveBenchを導入し、それによってハードウェアを考慮したフォールトトレラントなアーキテクチャの共設計のための再現性のある研究を可能にする。
Query and Depth Upper Bounds for Quantum Unitaries via Grover Search
本論文は、Grover 探索に基づく帰着を用いることで、任意の -量子ビットユニタリ変換を のクエリまたは深さ複雑性で近似的かつ厳密に実装可能であることを確立し、さらにこれらの特定の実装クラスに対して の下限が成立することを証明する。
Clifford Orbits from Cayley Graph Quotients
本論文は、クリフォード群のケーリーグラフ上で状態非依存の商手続きを導入し、クリフォードゲート作用下における安定化子状態および非安定化子状態の軌道を正確に描画する縮小グラフを構築することで、従来の到達可能性の結果を一般化し、状態の進化に関するより深い洞察を提供するものである。
Hybrid quantum-classical systems: Quasi-free Markovian dynamics
本論文は、ガウス的寄与とジャンプ的寄与を統括するレヴィ・ヒントチンの公式の量子一般化を提供することにより、有限次元の量子・古典ハイブリッド系に対する最も一般的な準自由マルコフ的動的半群を特徴づけ、これにより古典的観測を通じた量子系からの連続的時間的情報の抽出を可能にしつつ、そのような相互作用における散逸の不可欠な役割を解明する。
Solving Systems of Linear Equations: HHL from a Tensor Networks Perspective
本論文は、クディット形式におけるHHLアルゴリズムを効率的にシミュレートするための新規なテンソルネットワークベースのアプローチを導入し、その性能を厳密な逆行列計算およびQiskit実装と比較してベンチマークするとともに、ハイパーパラメータに対する感度を分析することで、アルゴリズムの計算効率に対するノイズなしの上限を確立する。
Dynamical Fermionization and Emergent Bethe Rapidity Structure in the Spatial Density of Cold quenched Lieb-Liniger gas
第一原理量子モンテカルロシミュレーションを用いて、本研究は幾何学的クエンチに続く Lieb-Liniger ガスの長時間空間密度プロファイルが、系に内在するベテのラピディティ分布を直接符号化することを示し、それによって運動量空間構造を実空間観測量へマッピングする実用的な手法としてバリスティック膨張を確立した。
Markovian dynamics for a quantum/classical system and quantum trajectories
本論文は、結合型確率微分方程式を用いて量子・古典ハイブリッド系のマルコフ的ダイナミクスに対する数学的に厳密な枠組みを提示し、量子成分から古典成分への情報流が散逸を必要とすることを示すと同時に、量子および古典の進化方程式を統合するハイブリッド力学半群との関連性を確立する。
Quantum-inspired Techniques in Tensor Networks for Industrial Contexts
本論文は、既存の文献をレビューし、潜在的な応用例とその固有の限界を分析することにより、産業用途における量子インスパイアード・テンソルネットワークアルゴリズムの適用性、実現性、および拡張性を評価する。
Anomaly Detection from a Tensor Train Perspective
本論文は、正常なデータ構造を保持しつつ異常なデータを排除するためにテンソル・トレインデータ圧縮を活用する異常検出のための一連のテンソルネットワークベースのアルゴリズムを提示し、それらの有効性を数字、顔、およびサイバーセキュリティのデータセットにおいて実証する。