Quantum-inspired classical simulation through randomized time evolution
本論文は、ランダム化された浅い Trotter 変種回路のアンサンブルをテンソルネットワークで表現する「MPS TE-PAI」手法を提案し、従来のテンソルネットワーク法が抱えるエンタングルメント増大や逐次処理の限界を克服するとともに、大規模並列化による時間解決の大幅な短縮と、強い相関系における結合次元の切断に対する高い頑健性を実現することを示しています。