Quantum-Informed Portfolio Selection: An End-to-End Pipeline Validated on Trapped-Ion Hardware with Real Market Data
本論文は、QAOAの測定値を利用して凍結ノードを特定し古典的な削減を誘導するハイブリッドqReduMISアルゴリズムを用いたエンドツーエンドのパイプラインを提示するものであり、スタンドアロンのQAOAでは失敗する実市場データを用いた大規模なポートフォリオ分散問題に対し、Quantinuumのトラップイオン・ハードウェア上で解決することに成功している。