Automated near-term quantum algorithm discovery for molecular ground states
この論文では、大規模言語モデルを活用した AI プラットフォーム「Hive」を用いて分子の基底状態問題を解決する効率的な量子アルゴリズムを自動発見し、既存手法よりも量子リソースを大幅に削減できることを実証するとともに、発見されたアルゴリズムの解釈性分析と Quantinuum の量子コンピュータでのベンチマーク評価を通じて化学精度達成に必要なシステム要件を明らかにしました。