Analyzing Initialization Strategies for the Local Unitary Cluster Jastrow Ansatz within the Quantum-Centric Supercomputing Framework
本研究は、量子中心型スーパーコンピューティングの枠組みにおいて、Local Unitary Cluster Jastrowアンザッツに対するSample-based Quantum Diagonalization(SQD)エネルギーの精度は、特定の初期化戦略ではなく構成のリカバリによって主に決定されることを示しており、これにより、ランダム初期化のような計算コストの低い手法が、高価なCCSDベースの手法に匹敵する競争力を持つことが明らかになった。