Beyond Logical Circuits: Hardware-Aware Analysis of Expressibility and Trainability in Variational Quantum Algorithms
本論文は、ハードウェアを考慮したトランスパイルが論理レベルの予測と比較して変分量子アルゴリズムの表現力と学習可能性を著しく変化させることを示しており、実行中の構造的変更が仮定された表現力と学習可能性のトレードオフを乱し、正確な特性評価にはハードウェアを含む評価が必要であることを明らかにする。