⚛️ quantum physics
The simplified quantum circuits for implementing quantum teleportation
本論文は、量子テレポーテーションの様々な手法において、フィードフォワードによる復元操作を必要とせずに、ゲート数・コスト・回路の深さを大幅に削減した簡略化された量子回路を設計し、IBMの量子コンピュータを用いた実験でその有効性を実証したものです。
⚛️ Category
quant-ph
7227 件の論文
量子物理学の不思議な世界は、日常の直感とは全く異なる法則で動いています。ここでは、粒子が同時に複数の場所に存在したり、遠く離れた粒子が瞬時に互いに影響し合ったりする、私たちの理解を覆す現象が研究されています。Gist.Science では、arXiv から公開される最新の量子物理に関するプレプリントをすべて網羅し、専門的な数式や難解な用語を噛み砕いた平易な解説と、技術的な詳細を深く掘り下げた要約の両方を提供しています。
これにより、専門家だけでなく、この魅力的な分野に興味を持つ誰もが、最先端の知見をすばやく把握できるようになります。以下に、arXiv から収集した量子物理学の分野における最新の論文リストを掲載します。
⚛️ nuclear theory
Quantum-classical framework for many-fermion response and structure
本論文は、多様な多体フェルミオン系の構造とダイナミクスを解析するため、ローレンツ積分変換とスケーラブルな回路構成を組み合わせることで、応答関数と束縛状態スペクトルの両方を効率的に算出できる量子・古典ハイブリッドフレームワークを提案しています。
⚛️ quantum physics
Plethysm is in #BQP
本論文は、シュア変換（Schur transform）を用いることで、これまで一部の特殊なケースでしか知られていなかったプレシズム係数（plethysm coefficients）を含む広範な表現論的多重度を、量子計算の複雑性クラスである#BQPに属することを示すとともに、先行研究を統合・拡張した。
⚛️ quantum physics
Classifying the simplest Bell inequalities beyond qubits and their applications towards self-testing
本論文は、2人の測定者がそれぞれ3つの出力を得るシナリオにおいて、単純な平方和分解から導かれ、3次元の最大もつれ状態によって最大に破られるすべてのベル不等式を分類し、それらを用いて当該状態と測定のセルフテスティングを実現する手法を提案しています。
⚛️ quantum physics
Empirical Study of Observable Sets in Multiclass Quantum Classification
本論文は、マルチクラス量子機械学習における観測量の選択（期待値最大化か忠実度最大化か）および観測量の種類（パウリ文字列か射影演算子か）が、モデルの性能やバレン・プラトー、ニューラル・コラプス現象に与える影響を実証的に調査した研究です。
🔬 materials science
Coupling between CaWO phonons and Er dopants
本論文は、量子メモリへの応用が期待されるCaWO結晶において、非弾性中性子散乱と密度汎関数摂動論を用いて格子力学を調査し、Erイオンの緩和に寄与する特定のフォノンモードを特定することで、量子状態の損失抑制に向けた微視的な知見を提供しています。
⚛️ quantum physics
Intelligent Control of Collisional Architectures for Deterministic Multipartite State Engineering
本論文は、衝突モデル（collision-model）を用いた量子アーキテクチャにおいて、制約条件下での最適化アルゴリズムを用いることで、ノイズが存在する環境下でも任意のディッケ状態を決定論的に生成できるインテリジェントな制御フレームワークを提案しています。
⚛️ quantum physics
Representation theory of inhomogeneous Gaussian unitaries
この論文は、量子光学や連続変数量子計算において重要な役割を果たす不均一ガウスユニタリ群について、前報の枠組みを拡張し、スクイージングと変位変換への分解を通じてその群乗法を導出したものです。
⚛️ quantum physics
Weak forms offer strong regularisations: how to make physics-informed (quantum) machine learning more robust
本論文は、物理情報学習（PI）における局所的な損失関数の弱点を克服するため、積分ベースの「弱形式」によるグローバルな条件を組み合わせたハイブリッドな損失関数を提案し、量子・古典双方のアーキテクチャにおいて解の堅牢性と精度を向上させる手法を提示しています。
⚛️ nuclear theory
Non-Hermitian Renormalization Group from a Few-Body Perspective
本論文は、散乱振幅の不変性に基づき、非エルミートな多体問題における繰り込み群（RG）の微視的な基礎を少体系の観点から確立し、量子測定の効果や核物理学における現象との関連性を明らかにしています。