Empirical Evaluation of QAOA with Zero Noise Extrapolation on NISQ Hardware for Carbon Credit Portfolio Optimization in the Brazilian Cerrado
本研究は、ブラジルのセラードにおける複雑な炭素クレジットポートフォリオの最適化において、ゼロノイズ外挿法(ZNE)を組み合わせた量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)が古典的ヒューリスティックを上回ることを実証し、環境保全計画におけるNISQ時代のハードウェアでの実証的量子有用性を確立した。