QuIC: A Training-Free Quantum Graph Embedding from Ideal Analysis to Practical Hardware Evaluation
本論文は、ラベル付きグラフの同型類に対して完全な埋め込みを保証する理論的特性を持つ「QuIC」という訓練不要の量子グラフ埋め込み手法を提案し、その理想的な性質が有限ショット推定やノイズ、トランスパイル、実際の量子ハードウェア(IBM Heron)上でも、最大 66 量子ビットのグラフに対して有効に機能することを示しています。