Diagnosing Device Performance in Rydberg-Ladder Gauge Simulators with Cumulative Probabilities and Filtered Mutual Information
本論文は、Aquila Rydberg原子プラットフォームを用いた格子ゲージモデルシミュレーションにおいて、累積確率分布とフィルタリング相互情報を用いてデバイス性能を診断し、リードアウト誤差ではなく状態準備の不完全さが主要な精度制限要因であることを明らかにした。