Study of nuclear magnetic resonance spectra with the multi-modal multi-level quantum complex exponential least squares algorithm
本論文は、最先端の早期フォールトトレラント量子位相推定アルゴリズムである MM-QCELS を核磁気共鳴(NMR)スペクトルの解析に応用し、従来のフーリエ変換に比べて時間系列信号の評価回数を最大 10 分の 1 に削減しながら、複雑な結合トポロジーを持つスピン系における高精度なスペクトル特徴抽出を実現したことを報告しています。