441 件の論文
本論文は、時変的な環境強制力の下での区間検閲された遷移および右検閲された疾患イベントを伴う多段階の生物学的プロセスをモデル化するために、モンテカルロ期待値最大化アルゴリズムを利用した厳密な尤度に基づく枠組みを提案し、高次元積分の計算上の課題および非比例ハザードに対処することで、農業環境データに対する精密な統計的推論を可能にするものである。
本論文は、強混合依存性下におけるブロック自己正規化分位点経験サドルポイント推論の裾の精度低下を定量化し、非消滅的な分散膨張の底と歪度の過渡現象とのバランスを取り、 の被覆誤差を達成するための としてのスケーリングを持つ閉形式の最適ブロック長を導出する。
本論文は、パネルモデルにおける共変量選択のための固定効果シャプレー値法を提案および検証し、シミュレーションと実証的適用を通じて、それが真の活性集合を正確に復元しモデルの性能を向上させつつ、既存の手法に対する透明かつ計算効率的で簡潔な代替案となることを示すものである。
本論文は、自己相互情報量（AMI）が特定のホライゾンにおける時系列の予測可能性を評価するための効果的なモデリング前診断として機能することを示し、絶対的な自己相関と比較して、高いAMI値が著しく低い予測誤差と相関するという系統的な勾配を明らかにしている。
本研究は、機械採点による発達描画アセスメントにおいて、特定の対象を描くことの知覚される難易度が、子どもの実際の発達能力ではなく、主にスコアリング・パイプラインの分類器ラベルの幾何学的構造に由来する構成無関連分散によって引き起こされており、それゆえに単一プロンプトによるスコアは信頼性に欠け、有効なパイプライン間比較のためにアトラクター調整済み指標を必要とすることを実証している。
本論文は、統計的特性と指標の重要性を混同する従来の指標駆動型重み付け手法におけるパラダイム・バイアスを批判し、ベンチマークに基づく計算と、静的な水準ではなく改善の大きさを評価するための差の差分析に着想を得た論理を通じて、重みを評価目的へと固定するターゲット指向型重み付け（TOW）手法を提案するものである。
本論文は、Kumaraswamy逆ワイブル分布の包括的な信頼性評価を提示し、構造解析、最大尤度推定、および比較適合度検定を通じて、当該分布がマイクロ回路におけるエレクトロマイグレーション故障時間データを効果的にモデル化でき、いくつかの代替的な逆ワイブル型の分布を凌駕するか、あるいはそれらと競合することを示している。
本論文は、2色のモツキン路（Motzkin path）表現を用いることで、休暇およびカタストロフィを伴う離散時間単一サーバ待ち行列を分析し、過渡確率および定常確率を導出し、サービス復帰サイクルの合成スキームを確立し、そして異なる緩和係数および臨界スケーリング挙動を特定するものである。
本論文は、動的な信頼更新、サブグループ特定のための改良された密度ピーククラスタリング、および最小限の選好調整で高い合意率を達成するための2段階のフィードバックメカニズムを統合した、線形不確実な選好関係のための大規模集団意思決定モデルを提案する。
本論文は、連続型および計数型の両方のソースからの履歴データを形式的に組み込み、かつ調整可能な形で割引くことにより、従来のTOST手順の限界を克服し、5つの独自の理論的結果を確立するとともに、同等性検定のための再現可能なR実装を提供する、電力割引事前分布を用いた一般化ベイズTOST（GBT-PP）を提案する。