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Adaptive Tail Correction for Extreme Value Modelling: A Power Log Hybrid Extension of the GEV Distribution
本論文は、金融および保険データセットにおける極値クオンタイルの精度を大幅に向上させるために生存テールの硬直性を適応的に補正し、不要な場合には古典的なモデルへと回帰する、一般化極値分布の柔軟なパワー対数ハイブリッド拡張であるPLH-GEVを提案する。
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110 件の論文
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Properties and Statistical Inference for the Standard Gram--Charlier Type A Distribution and Its Exponentiated Version
本論文は、標準化グラム・シャリエ・タイプA分布およびその指数型分布について、正規化条件、母関数、およびモーメントの関係を含む基礎的な性質を導出するとともに、切断展開における非負性の問題などの限界についても検討するものである。
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Analytical Validation of Wistats v3.0 Through Comparison With SPSS and scikit-learn
本研究は、多様な分析シナリオにおいて、既存の統計ソフトウェア（SPSS）および機械学習ライブラリ（scikit-learn）との完全な一致を実証することにより、Wistats v3.0の分析精度を検証し、自動化された出版可能な科学的レポート作成のためのユーザー中心型プラットフォームとしての信頼性を確認するものである。
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Two-Level Continuous Monitoring of Work-Related Psychosocial Risk: Formalization and Simulation-Based Proof of Concept of a Sector–Individual Assessment Architecture
本論文は、客観的な部門レベルの組織負荷指数と個人レベルの心理社会的反応指数を組み合わせた、仕事に関連する心理社会的リスクのための二段階モニタリング・アーキテクチャを提案およびシミュレーションし、洗練されたアラート基準が、素朴な閾値設定と比較して、偽アラームを最小限に抑えつつ高い感度を達成できることをモンテカルロ解析を通じて示している。
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A New Sine Type II Topp-Leone Frechet Distribution for Modelling Life-Time Data: Theoretical Development and Applications
本論文では、3パラメータのSine Type II Topp-Leone Frechet (STIITLF) 分布を導入し、その主要な統計的性質およびパラメータ推定法を導出し、モンテカルロ・シミュレーションおよび実世界の生存時間データへの適用を通じて、既存のモデルと比較した際の優れた柔軟性と適合度を示す。
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Predicting Hospitalization Cost Overruns for Pulmonary Infections via Integrated Statistical Learning Methods
本研究は、DRG支払制度改革下における肺感染症の入院コスト超過を駆動する臨床的および行動的要因を正確に特定し解釈するために、ABESSに基づく変数選択、ロジスティック回帰、および一般化加法モデルを組み合わせた包括的な分析フレームワークを開発するものである。
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Cross-City Comparison of Crime-Prediction Models: A Scale Confound in Aggregate Poisson Likelihood, with a Four-City Demonstration
本論文は、集計されたポアソン予測対数尤度が、人口密度の低い地域を有利に扱うスケールの混同により、都市間における犯罪モデルの比較において不適切な指標であることを示し、代わりに非ゼロ事象重み付き尤度と較正比を用いた優れた評価フレームワークを提案するものである。
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Exact Differentiable Inference for Fractional Stochastic Volatility: ADavies–Harte-Reparameterized Hamiltonian Monte Carlo Posterior of the Hurst Index, with Application to the VN30 Frontier Index
本論文は、デイヴィス・ハルトの巡回行列埋め込みアルゴリズムをハミルトニアン・モンテカルロ法に統合することにより、 の計算効率を実現し、バイアスのあるウィトル近似とは異なり、VN30指数においてラフ・ボラティリティ仮説を否定してロングメモリー動態を支持する不偏な事後推定を実現する、分数ブラウン運動型確率的ボラティリティモデルにおけるハースト指数のための厳密かつ微分可能なベイズ推論手法を提示する。
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Bayesian Multi-Modal Latent-State Inference for n=4 Deep-Space Crew Analogues: A Reproducible Methodology Pipeline for the NASA Artemis II Human Research Data Challenge
本論文は、7つの高次元モダリティを融合させることで、サンプルサイズが極めて小さいn=4の深宇宙アナログデータセットにおいて有意な宇宙飛行シグネチャーの特定に成功した、再現可能なベイズ多峰性潜在状態推論パイプラインを提示し、統合的な多峰性解析がp >> nの領域において個別のバイオマーカー検出を凌駕することを実証するものである。
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Assessing Methodological Distortions in the Clarivate Highly Cited Researchers List: International Comparisons and a Reform Framework
本論文は、全数カウントや引用の格差がいかに国際比較を歪めているかを実証することによって、クラリベイト社の「高被引用研究者」リストにおける方法論的な限界を批判し、分数カウント、分野正規化、および著者名の曖昧性解消の改善を通じてこれらのバイアスに対処するための改革枠組みを提案するものである。