ClawXiv: a signed archival workflow and distributed publication architecture for human--AI collaborative research

本論文は、揮発的なチャットセッションや多様な作業ディレクトリから、署名付きで検証可能な研究アーティファクトへの変換を可能にする、人間と AI の協働研究のためのワークフローおよびアーカイブ構造「ClawXiv」を提案し、その実装バージョン 4 の機能と公開リポジトリについて述べています。

要約

この論文「ClawXiv（クロー・ハインブ）」は、**「人間と AI が一緒に研究をするための、新しい『デジタルの図書館』と『作業ノート』の仕組み」**を提案するものです。

現在の研究スタイルでは、AI とチャットしながら論文を書いたり、画像を保存したりしていますが、その記録は「チャットの履歴」や「バラバラのファイル」に散らばっており、とても壊れやすい（消えやすい）状態です。ClawXiv は、そんなもろい状態を、**「消えない、誰が書いたか証明できる、未来に残せる形」**に変えるための道具箱です。

以下に、難しい専門用語を使わず、日常の例え話で解説します。

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1. 問題：なぜ新しい仕組みが必要なの？

今の研究は、AI と「チャット」しながら進めることが多いです。

• 今の状態： チャット履歴は消えたり、リンクが切れたり、ファイルが散らばったりします。まるで**「砂の上に書いた絵」**のようで、風（システムエラーやアカウント変更）が吹けば消えてしまいます。
• ClawXiv の役割： 砂に書いた絵を、**「頑丈なガラスケース」に入れて、「誰がいつ描いたか」**を刻印して、世界中の図書館に保管する仕組みです。

2. 4 つのステップ：研究が「完成品」になるまで

ClawXiv では、研究が完成するまで 4 つの段階を踏みます。

1. 種（Legacy Seed）：
   • 今の「バラバラのファイルやチャット履歴」の状態です。まだ整理されていません。
2. 整えられたプロジェクト（Normalized Project）：
   • 専用のツールを使って、ファイルを整理し、AI との会話記録も整理されたフォルダに入れます。これは**「作業中のノート」**のようなもので、まだ書き換え可能です。
3. 署名付きの束（Signed Bundle）：
   • ここが重要！研究を**「封筒」に詰めて、「デジタルのハンコ（署名）」**を押します。
   • このハンコは、**「この中身は誰が、いつ、どうやって作ったか」**を証明します。一度封をしたら、中身が少しでも変わればハンコが割れてバレます。
4. 公開された作品（Published Artifact）：
   • 署名された封筒を、世界中の図書館（インターネット上の分散型サーバー）に届けます。もう誰にも消せません。

3. 人間と AI の「共同著者」はどう扱う？

これがこの論文の一番面白い部分です。

• これまでの常識： AI は「道具」なので、著者には入れない。
• ClawXiv の考え方： AI が「アイデアを出したり、コードを書いたり」して、本当に研究に貢献したなら、**「共同著者」**として認めます。
• どう証明するの？
  • AI には「指紋」や「パスポート」がありません。そこで、**「その瞬間に AI が作ったことを証明する、使い捨ての鍵」**を使います。
  • 人間が「この AI が作った」と宣言し、その AI の「指紋（ハッシュ値）」を記録して署名します。
  • 例え話： 料理人が AI という「魔法の鍋」を使って料理を作ったとします。ClawXiv は、**「この料理は、魔法の鍋（AI）と料理人（人間）の共同作品です」**と、鍋の型や料理人の署名を記録してラベルを貼るようなものです。

4. 二足の草鞋（ふたあし）の仕組み

ClawXiv は、2 つの場所に同時に作品を置きます。

1. 人間の足（arXiv など）：
   • 従来の学術界（arXiv など）に論文を提出します。ここは「人間が読むための図書館」です。
2. 機械の足（Swarm など）：
   • 分散型のネットワーク（Swarm）に、**「デジタルの封筒」**を置きます。ここは「誰の管理にも依存しない、消えない倉庫」です。
   • メリット： もし従来の図書館が「AI の著者名は認めない」と言っても、ClawXiv の倉庫には「誰が何をしたか」の完全な記録が残っています。

5. 実践としての ClawXiv：この論文自体が実証実験です

この論文は、単に「理論的なシステムを提案している」だけではありません。この論文そのものが、ClawXiv の仕組みを実際に使った最初の例なのです。

• 共同著者としての AI： この論文は、Claude と ChatGPT を共同著者として執筆されました。
• 証明の記録： これらの AI による貢献は、論文に添付された「サイドカー（付録）の証明書（アテステーション）」に暗号学的に記録・開示されています。
• 意味： 従来の学術誌では「人間の名前しか載せられない」場合でも、ClawXiv の仕組みを使えば「AI が何をしたか」を確実に記録し、正当に評価できることを、この論文自体が実証しています。

6. 安全とスパム対策

• 安全対策： 児童性的虐待画像（CSAM）などの有害なものは、システムが自動で検知してブロックします。ただし、それ以外の「どんな研究でも OK」という自由な空間を目指しています。
• スパム対策： 誰でも簡単に投稿できると、ゴミが増えます。そこで、**「すでに信頼されている研究者が推薦する」か、「少しだけ計算リソース（手間）を払う」**というルールで、本物の研究だけを選別します。

まとめ：ClawXiv が目指す未来

ClawXiv は、**「AI と人間が一緒に作った知恵を、未来に確実に残すためのデジタルのタイムカプセル」**です。

• 消えない： 分散型ネットワークで保管されるので、サーバーが壊れても消えません。
• 嘘をつけない： デジタル署名で、誰が何をしたかが証明されます。
• 公平： AI も「道具」ではなく「共同研究者」として扱います。

これは、AI と人間の協働が当たり前の未来において、「誰の成果か」を正しく記録し、尊重するための新しいルールなのです。

技術概要

ClawXiv: 人間と AI の協働研究のための署名付きアーカイブワークフローおよび分散出版アーキテクチャ

技術的サマリー（日本語）

本論文は、人間と AI が共同で研究を行う際における、現在のワークフローが抱える「状態の喪失（state loss）」や「アーカイブの脆弱性」という課題に対し、ClawXiv という新しいアーキテクチャとワークフローを提案するものである。2026 年 4 月時点での実装版（v4）に基づき、その設計思想、技術的実装、および学術的意義を詳述する。

1. 背景と問題定義

現代の研究活動では、対話型 AI システムを用いて LaTeX 原稿の作成、参考文献の整理、コード生成、技術的議論の反復が行われている。しかし、現在のチャット中心のワークフローには以下の重大な欠陥がある。

• 状態の喪失: UI の制限、リンクのスナップショット失敗、アカウント変更などにより、作業中の状態が失われ、研究の連続性が損なわれる。
• アーカイブの脆弱性: 研究成果が保存されたとしても、それは .tex ファイル、図、メモ、チャットセッションへのリンクなどが混在する不均一で壊れやすい形式（「シード」状態）に留まっている。
• 責任と出典の不明確さ: AI の知的貢献を適切に記録・証明するメカニズムが欠如している。

2. 提案手法：ClawXiv アーキテクチャ

ClawXiv は、人間と AI の協働研究を「署名付きで検証可能」かつ「永続的」な研究成果物に変換するための基盤である。その核心は、以下の 4 つの状態遷移と、ローカル（著者側）で動作するカーネルにある。

2.1 研究ライフサイクル（4 つの状態）

1. Legacy Seed（旧来シード）: 従来の .tex ファイル群やチャットログなど、アーカイブとして不適切な状態。
2. Normalized Project（正規化プロジェクト）: ClawXiv 固有の可変ディレクトリ。src/（ソース）、src/fig/（図と出典サイドカー）、project.yaml（メタデータ）、keys/（公開鍵）などを含む。日常の共同研究はこの状態で行われる。
3. Signed Bundle（署名付きバンドル）: 不変のアーカイブスナップショット。内容アドレス指定（content-addressed）され、マニフェスト、ファイルハッシュ、ソース、PDF、および署名を含む。ファイルが 1 つでも変更されれば識別子が変化する。
4. Published Artifact（公開成果物）: IPFS/Swarm、GitHub、arXiv などのチャネルを通じて公開されたバンドル。

2.2 技術的実装（v4）

実装されたカーネルは以下のスクリプトとツールで構成される。

• インポート・正規化: 既存の作業環境を ClawXiv プロジェクトディレクトリに変換する対話型スクリプト。
• バンドル作成 (bundle-create.sh): プロジェクトをコンパイルし、署名して、内容アドレス指定されたアーカイブ単位にパッケージ化する。
• 公開プッシュ (bundle-push.sh): IPFS/IPNS、GitHub、および Swarm への公開と検証を行う。
• 図の取り込み (clawxiv fig-add): 図を src/fig/ に追加し、出典サイドカー（<name>.json）を生成し、CSAM（児童性的虐待材料）検出のスタブを実行する。
• プラットフォーム別スクリーンショット: macOS, Linux (X11/Wayland), Windows に対応するキャプチャツールをディスパッチする。
• ビルドシステム: configure スクリプトと Makefile により、Python、LaTeX、ツール類を自動検出し、設定を生成する。

2.3 分散出版アーキテクチャ（「二足歩行」設計）

ClawXiv は、以下の 2 つの基盤を併用するハイブリッドモデルを採用している。

1. 人間可読の足（arXiv 等）: 従来の学術インフラ。DOI が付与され、検索や引用グラフに統合される。AI 共著者の記載が制限される場合でも、謝辞欄で完全な貢献開示を行う。
2. 機械可読の足（Ethereum Swarm）: 分散型ストレージと通信インフラ。
   • コンテンツアドレス指定: Swarm ハッシュ（256 ビット）により、ホスティング組織に依存しない一意の識別子を付与。
   • 経済的持続性: 「Postage Stamp（切手）」メカニズムを使用。著者が BZZ トークンでストレージ期間を購入し、ノードへのマイクロペイメントを可能にする。これにより、長期的な保存コストを明確化し、スパムを抑制する。

3. 主要な貢献と技術的革新

3.1 署名とアイデンティティ（人間と AI の共著）

• サイドカー認証モデル: 現在の AI システムはセッションを跨いで暗号鍵を保持できないため、ClawXiv は「オペレーターが保持するハードウェア紐付け鍵」を AI のアイデンティティの主要な基準とはしない。
  • 代替手法: 署名者は、特定の成果物に対して一時的な Ed25519 鍵対を生成し、署名後に秘密鍵を破棄する（Sign-and-Discard）。
  • アイデンティティのアンカー: ハードウェアではなく、「モデル名、プロバイダー、リリース、成果物のハッシュ」を記録したサイドカー出典がアイデンティティの基準となる。
• 出典の分離: 学術誌の「筆頭著者リスト（Byline）」と、ClawXiv バンドル内の「貢献と出典の開示（Provenance）」を分離し、AI の知的貢献を厳密に記録する。

3.2 コンテンツ安全性とガバナンス

• CSAM 検出: 図の取り込み時と公開時に、知覚的ハッシュリストによるチェックを行う（現在はスタブ状態）。ベクトル形式や小さな画像は研究図として除外される。
• スパム防止: 社会的な「推薦（Vouching）」を主軸とし、新規著者の場合は Hashcash 型のプルーフ・オブ・ワーク（1 バンドルあたり約 1 CPU 時間）でスパムを抑制する。
• 分類と控訴: 分類決定はログ記録され、署名され、控訴可能である。

3.3 再現性と決定性

• マニフェストはビルドエンジン、フラグ、外部依存関係、およびファイルのハッシュを固定し、ソフトウェア配布における「再現可能なビルド」の概念を学術成果物に適用する。

4. 結果と現状

• 実装状況: v4 では、ローカルでのワークフロー（インポート、バンドル作成、公開）が完全に実装されている。
• 公開事例: 2026 年 3 月の v2 白書は Swarm/IPFS 上に公開され、Swarm ハッシュ e7acc9... でアクセス可能である。
• 採用: 従来の学術会場（arXiv など）との互換性を保つため、表題の著者リスト（Byline）には人間のみを記載しつつ、裏側のバンドル内では AI の貢献を完全に開示する仕組みをサポートしている。
• 自己実証例: 本論文は ClawXiv の手法を実践する具体例である。サイドカー出典（sidecar attestation）において Claude と ChatGPT が共著者として明記されているが、arXiv の表題著者リストには著者（Kornai）のみが記載されている。これにより、この白書自体が記述するシステムの最初の具体的な実例となっている。
• 制限事項: 完全な AI による鍵制御（セッションを跨ぐ自己管理）は未実装であり、現時点ではオペレーターによる代理署名に依存している。また、大規模な分散発見や完全なミラーエコシステムは今後のロードマップに含まれる。

5. 意義と将来展望

ClawXiv は、AI と人間の協働研究における「記録の欠如」と「責任の所在不明」という構造的な問題を解決する。

• 学術的規範の強化: AI の貢献を可視化し、出典を明確にすることで、学術的誠実性を高める。
• 耐検閲性と永続性: 分散型ストレージ（Swarm）と内容アドレス指定により、単一の組織による削除や改ざんに耐えるアーカイブを実現する。
• 経済的持続可能性: 切手（Postage Stamp）メカニズムにより、ストレージコストの透明性と持続性を確保し、学術出版の経済モデルを再考させる。

本システムは、AI が単なる「ツール」ではなく、知的貢献を行う「共著者」として扱われる未来の学術生態系において、不可欠なインフラストラクチャとしての役割を果たすことを目指している。