The Relatives Experience Questionnaire for Acute Inpatient Child and Adolescence Mental Health Services (REQ-AICAMHS): reliability and validity following a Norwegian survey

本研究は、ノルウェーの急性入院精神科医療部門における思春期患者の家族の経験を測定し改善することを目的として、家族経験質問紙（REQ-AICAMHS）と題する初の測定ツールの開発と心理測定学的評価を行うことを目指している。

要約

思いついてみてください。思春期のメンタルヘルスに悩む若者たちの病棟を、忙しく、高リスクな空港と見なすことです。若者たちは困難な旅路をたどる旅行者であり、彼らの親や家族（「親族」）は、ターミナルで待ちながら、混沌を navigated しようとする人々です。

この論文は、本質的に、ターミナルで待っているその家族向けに特別に設計された新しいフィードバック調査票の設計図です。

以下に、このプロジェクトをシンプルな比喩を用いて分解します。

1. 問題：盲目飛行

現在、空港の管理者（メンタルヘルスサービス）は、家族に「旅路はどのように感じられましたか」と尋ねる適切な方法を持っていません。成人の旅行者向け、および若者自身向けの調査票はありますが、「お子様が病院に入院している間、あなたにとっての体験はどのようなものでしたか」と、家族に具体的に尋ねるものは何もありません。

このフィードバックがなければ、空港は盲目飛行を余儀なくされます。待合室がうるさすぎるのか、スタッフが混乱を招くほどだったのか、あるいは家族が支援を感じたのか、それらがわかりません。著者たちは、空港を改善するには、外で待っている人々の声に耳を傾ける必要があると述べています。

2. 解決策：「REQ-AICAMHS」

研究者たちは、**親族体験質問票（REQ-AICAMHS）**と呼ばれる新しいツールを作成しています。これは、家族向けのオーダーメイドの「顧客満足度レポートカード」と考えてください。

• 対象は誰か？ ノルウェーの急性期メンタルヘルス単位に入院した思春期の子供を持つ親、保護者、および親族。
• 何を尋ねるのか？ 「構造」（建物は清潔で安全だったか？）、「プロセス」（スタッフは明確かつ親切に話したか？）、「結果」（家族は治療が役立ったと感じたか？）について尋ねます。

3. 構築方法：「レシピ」

研究者たちは、何を尋ねるかをただ推測したわけではありません。ノルウェー公衆衛生研究所が開発した厳格なレシピに従いました。

• 料理本を読む： 既存の調査票や研究を調べ、通常機能する質問を確認しました。
• シェフに相談： 専門家（医師、研究者、家族支援者）に質問について意見を求めました。
• 料理を味わう： 実際の家族にインタビューし、質問が意味をなしており、混乱を招くものではないことを確認しました。
• 味見テスト（認知テスト）： 本格的な導入前に、少数の親族グループに調査票の草案を試してもらい、「バグ」や混乱を招く表現を見つけ出しました。

4. 大規模テスト：全国規模の「味見テスト」

調査票が準備でき次第、ノルウェー全域の17 か所のこれらの専門メンタルヘルス単位に配布する予定です。

• サンプル： これらの単位に入院したほぼすべての思春期の子供を持つ家族からの声を聞きたいと考えています。
• 方法： 家族に対して、デジタル招待状（テキストメッセージやメールのリンクなど）を送付します。
• 目標： 新しいアイスクリームの味が実際に良いかどうかを知るために多くの味見テスト参加者が必要であるのと同様に、結果の正確性を確保するために多くの回答が必要です。

5. 品質確認：「ラボテスト」

結果を信頼する前に、調査票自体が優れたツールであることを証明する必要があります。高度な数学（統計学）を用いて以下を確認します。

• 信頼性： 同じ質問を二度尋ねた場合、同じ答えが得られるでしょうか？（定規はまっすぐか？）
• 妥当性： 調査票は、測定すべきものを実際に測定しているでしょうか？（温度計は温度を測っているのか、それとも湿度を測っているだけなのか？）
• 不要な部分の除去： データを分析し、どの質問が最も有用かを確認する予定です。もし質問が混乱を招くか、価値を追加しない場合は、それを削除します。将来的に使用しやすくするため、より短く、力強いバージョンの調査票を作成することが目標です。

6. 「秘密の調味料」：自由記述式質問

標準的な「1 から 5 の星」評価に加えて、調査票には家族が自分の物語を書けるスペースが含まれています。研究者たちは、人間の読解とコンピュータプログラム（機械学習）の両方を用いて、これらの物語をスキャンする予定です。これにより、「誰もが待合室について不平を言っていた」や「誰もが食事を気に入っていた」といった隠れたテーマを発見できます。

まとめ

要約すると、この論文は新しいツールの構築とテスト段階を記述しています。研究者たちは、入院した思春期の子供を持つ家族向けの専門的な「レポートカード」を構築し、それが機能することを確実にするために厳格にテストし、その結果を用いてノルウェーの病院がケアを改善できるよう計画しています。

重要な注記： この論文は明示的に、これはプレプリント（草案）であり、他の科学者によるピアレビューをまだ受けていないと述べています。これは、最終的な実証済みの臨床結果に関する報告ではなく、彼らがデータをどのように分析するかという提案と計画です。現在の目標は、医療治療を変更することではなく、調査票ツールが機能することを証明することです。

技術概要

技術的概要：急性入院小児・思春期精神保健サービスにおける家族体験調査票（REQ-AICAMHS）

問題提起
精神障害を有する思春期患者は、複雑なケアニーズを抱える脆弱な集団であるが、急性入院精神保健環境における患者自身およびその家族の体験は十分に理解されていない。患者報告体験指標（PREMs）は医療の質を向上させるために不可欠であると認識されている一方で、小児・思春期精神保健入院（CAMHS）環境向けに設計された検証済み測定ツールの存在は著しく不足している。体験サービス調査票（ESQ）などの既存ツールは主に外来診療向けに設計されており、入院滞在に関連する特定の体験領域（プライバシー、活動、家族の関与など）よりも満足度に焦点を当てている。さらに、ノルウェーの急性入院ユニットにおける個々の利用者体験の体系的な収集は現在、調整されておらず、検証された測定ツールを欠いている。これにより、利用者視点からのサービスパフォーマンス評価が妨げられ、アドヒアランスと転帰の潜在的な改善が制限されている。

方法論
本研究は、急性入院小児・思春期精神保健サービスにおける家族体験調査票（REQ-AICAMHS）の開発と心理測定学的評価を概説する。研究はノルウェー公衆衛生研究所（NIPH）が確立した標準的な方法論に従う。

• 測定ツールの開発: 本調査票は、包括的な文献レビュー、専門家への相談（臨床医、研究者、患者団体代表）、家族との質的インタビュー、および認知テストを含む多段階のプロセスを通じて構築される。最終的なツールには、標準化された 5 段階のリッカート尺度（1=全くない から 5=非常に大きい程度）を用いた閉鎖式項目と、質的フィードバックのための開放式質問が含まれる。
• データ収集: 本研究の対象は、ノルウェー全域の 17 の急性入院 CAMHS ユニットに入院したすべての思春期患者の家族である。データ収集はデジタルで行われ、ノルウェー患者登録（NPR）および Helsenorge.no を用いて招待が行われる。プロトコルには、質的インタビューと認知テストのための 12〜15 名の家族によるパイロット段階が含まれ、その後に大規模な調査が行われる。データ収集は、入院中（望ましい）または退院後間近に行われることを目指す。
• 心理測定学的分析: 本研究は、データ品質、因子構造、構成概念妥当性、および内部一貫性を評価するための厳格な統計的枠組みを採用する。
  • 記述統計: 欠損データ、天井効果、および項目レベルの平均値の分析。欠損データが 20% を超える項目は除外される。
  • 因子分析: 構造、プロセス、アウトカムのドナベディアンモデルに基づき、潜在構造を特定するための主軸因子法とプロマックス回転を用いた探索的因子分析（EFA）を実施する。
  • 信頼性: クロンバックのアルファ（目標値≥0.7）および項目 - 合計相関を用いて内部一貫性を評価する。
  • 妥当性: 構成概念妥当性は、内部相関および群間差を通じて検証される。弁別妥当性は、仮説的尺度との項目相関と他の尺度との相関を分析することで評価される。
  • 項目反応理論（IRT）: 短縮版調査票の開発を支援するため、一般化部分信用モデル（GPCM）を適用し、項目識別力（'a'）、困難度閾値（'b'）、およびモデル適合度（S–χ²）を推定する。
  • 質的分析: 開放式回答は、確立された質的調査手法と機械学習技術の両方を用いて分析され、主要なテーマとサブドメインを特定する。

主要な貢献

• 初の特化型ツール: REQ-AICAMHS は、ノルウェーの急性入院小児・思春期精神保健ユニットにおける家族の体験を捉えるために設計された最初のツールである。
• 方法論的厳密性: 本研究は、古典的テスト理論（EFA、クロンバックのアルファ）と現代の心理測定アプローチ（IRT/GPCM）および質的データのための機械学習を組み合わせた包括的な検証フレームワークを適用する。
• 質改善の基盤: 検証済みのツールを確立することにより、本研究は、この特定の環境におけるルーチンの PREMs のギャップを埋め、全国 17 ユニットにわたる体系的な質モニタリングと改善イニシアチブを可能にする。
• 二重視点アプローチ: 本論文は家族に焦点を当てているが、これは患者と支援ネットワークの両方を含む人中心のアプローチを促進する、思春期患者向けの対応する調査票も含む広範なプロジェクトの一部である。

結果
注：本研究は研究デザインと計画された分析を記述するプロトコル論文であるため、特定の経験的結果（例えば、特定の因子負荷量、正確なクロンバックのアルファ値、または特定の IRT パラメータ）はまだ提示されていない。本論文の「結果」セクションは、予想される出力を概説する:

• 回答者集団の記述統計（性別、年齢、背景）。
• 欠損データ率、平均値、および天井効果を含む項目レベルの分析。
• EFA からの因子構造、因子負荷量、および信頼性係数。
• 項目と尺度間の相関行列。
• 尺度、背景変数、および回答間の関連性に関する構成概念妥当性テストの結果。
• 識別力値、困難度閾値、および項目適合度統計を含む IRT パラメータ。
• 最も情報量の多い項目に基づいた調査票の短縮版の特定。

意義と主張
本論文は、急性入院 CAMHS における検証済み PREMs の現在の欠如に対処するために、REQ-AICAMHS の開発が重要であると主張する。ケアプロセスに深く関与することが多い家族の視点を捉えることで、本研究は、現在測定されていないアクセシビリティ、コミュニケーション、調整、および治療体験に関する洞察を提供することを目指す。著者らは、このツールが証拠に基づく質改善を促進し、広範な実装のための短縮版の開発を支援し、最終的にノルウェーにおける精神障害を有する思春期患者にとってより患者中心の医療システムに貢献すると仮定している。本研究は、そのような検証済みツールがなければ、利用者視点からのサービスパフォーマンス評価が不可能であり、それによって臨床転帰の改善の可能性が損なわれることを強調している。