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568 件の論文を著者が確認済み · 61–70 / 568

A Held-Out Transition-Pair Falsifier for Long-Horizon Non-Abelian State Tracking

本論文は、特定の禁止された生成子ペアを用いた短尺シーケンスで学習された投影再帰状態モデルが、標準的なアーキテクチャが非可換な状態合成を学習できないために同一の厳格な条件下で失敗する一方で、100万トークンを超える長期間の非アーベル状態追跡において完全な達成を実現することを示す、ホールドアウト遷移ペア偽証器を導入するものである。

Jeonghoon Lee2026-06-08✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Exact solution of the Gaunt-modified Landau-Lifshitz equation in a plane wave

本論文は、ガント因子による修正を加えた量子放射反作用をランダウ=リフシッツ方程式に組み込むことにより、平面電磁波における電子力学の厳密な解析解を提示し、この系が古典的な可積分性を保持し、半古典的なエネルギー進化の決定論的な記述をもたらすことを実証するものである。

S. A. Shekhanov, C. P. Ridgers2026-06-05✓ Author reviewed 🔬 physics

Equation of State Parameters for Fluid of Stringy Extended Objects in Cosmology with Cosmological Constant

本論文は、宇宙定数を伴う高次元宇宙論における質量を持つ、あるいは持たない弦的な拡張対象に対して強いエネルギー条件および弱いエネルギー条件を構築し、普遍的な状態方程式パラメータの制約(w(D4)/Dw \geq -(D-4)/D)を導出し、それが四次元の点粒子の極限との関連性を解明するものである。

Soon-Tae Hong, Bum-Hoon Lee2026-06-05✓ Author reviewed ⚛️ gr-qc

Machine Learning for Predicting the Proton Structure Function F2PF_2^P in QCD

本論文は、多層パーセプトロンおよびガウス過程回帰モデルが、DGLAP進化方程式を解くことなく、複雑な非線形QCDダイナミクスを捉えることで、BCDMS実験データに基づいて陽子構造関数F2pF_2^pを効果的に予測できることを示す比較研究を提示する。

Shahin Atashbar Tehrani, Elham Astaraki, Fatemeh Arbabifar2026-06-05✓ Author reviewed ⚛️ hep-ph

Non-equilibrium thermodynamics of collapse models in the strongly non-Gaussian regime

本論文は、新たな厳密な擬似スペクトルシミュレーション手法を用いることで、散逸的なディオシ・ペネローズ崩壊モデルの熱力学的整合性を、強非ガウス領域において厳密に確立し、システムが散逸パラメータの3乗に比例する漸近的な非ガウス性を伴う非平衡定常状態へと落ち着くことを示し、それによって非物理的な加熱の問題を解決すると同時に、分布の決定的な裾部を捉えるための厳密な数値的手法の必要性を確認した。

Pedro B. Melo, Pedro V. Paraguassú, Simone Artini, Gabriele Lo Monaco, Sandro Donadi, Mauro Paternostro2026-06-05✓ Author reviewed ⚛️ quant-ph

Causal Longitudinal Prior-Fitted Networks for Counterfactual Outcome Prediction

本論文は、合成的な時間的因果モデルを用いて事前学習された、ドメイン固有の学習を必要とせずに反事実的な縦断的アウトカムを予測する凍結された事前適合ネットワークであるCausalLongPFNを紹介しており、がん、HIV、MIMIC-IIIといったベンチマークにおいて競争力のある性能を示すとともに、従来のコホート固有のモデリングに代わる費用対効果の高い選択肢を提示している。

Amirhossein Zare, Amirhessam Zare, Herlock Rahimi, Reza Salarikia, Mohammad Kashkooli2026-06-05✓ Author reviewed 📊 stat

Emergent Language as an Approach to Conscious AI

本論文は、人間的な言語の先験的知識を持たないエージェントが、タスクの要求と環境のアフォーダンスのみによって、いかにして自己参照的なコミュニケーションや斬新な認知構造を発達させ得るかを示すことで、人工意識を研究するための、マルチエージェント強化学習における創発言語を用いた生成的な手法を提案するものである。

Zengqing Wu, Chuan Xiao2026-06-05✓ Author reviewed 💬 cs.CL