Knowledge-informed Bayesian optimization resolves multi-objective trade-offs in 3D printing photopolymers
이 논문은 제한된 실험 예산 내에서 우수한 인장 강도와 열 저항성을 갖는 고성능 3D 프린팅 광경화성 수지를 효율적으로 발견하기 위해, 실험적 피드백을 바탕으로 가능한 탐색 공간을 반복적으로 정교화하는 지식 기반 동적 제약 베이지안 최적화(KI-DC-BO) 프레임워크를 소개한다.