💻 컴퓨터 과학
DuoKGQA: A Novel Dual-Module Framework for Cypher Query Generation in Knowledge Graph Question Answering
이 논문은 학술적 질문을 정확하게 분류하고 프로그램 명칭을 식별함으로써 고성능의 지식 그래프 질의응답을 위한 정밀한 Cypher 쿼리를 생성하기 위해 고급 자연어 처리 기술을 활용하는 새로운 이중 모듈 프레임워크인 DuoKGQA를 제시한다.
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cs
3657 편의 논문
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Depression Detection in Bengali Social-Media Text via Clinically Grounded Linguistic Feature Fusion and Interpretable Machine Learning
이 논문은 임상에 근거한 심리언어학적 표지와 표준 텍스트 특징을 결합하고 해석 가능한 앙상블 모델을 채택함으로써, 벵골어 소셜 미디어에서의 우울증 탐지에서 높은 정확도(F1 점수 91.69%)를 달리는 투명하고 재현 가능한 머신러닝 파이프라인을 제시한다.
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RAVEN: Representation-Aware Reliability Validation under Data Distribution Shifts
RAVEN은 다층적 표현 불안정성이 기존의 신뢰도 점수를 넘어 실패 탐지를 위한 보완적인 예측 신호를 제공함을 입증함으로써 데이터 분포 변화 하에서의 신뢰성 검증을 강화하는 사후(post-hoc) 프레임워크이다.
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Development of a Computer Vision System for Stone Segmentation During CVAC 2.0 In-Scope Aspiration Ureteroscopy
본 논문은 CVAC 2.0 보조 요관경 절제술 중 잔류 결석 파편을 높은 정확도로 탐지하고 픽셀 단위로 분할하는 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템인 StoneClear의 개발 및 검증을 제시하며, 이를 통해 실시간 수술 중 결석 제거 상태 평가를 위한 견고한 토대를 구축한다.
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Classroom Assignment: A Two-Stage Constraint Formulation
이 논문은 구조적 제약 조건으로부터 발생하는 탐색 공간의 막대한 감소를 밝히고, 해결 시간이 인스턴스 크기에 따라 부서브기하급수적으로 확장됨을 입증하며, 실제 캠퍼스 시간표를 감사하여 강의실 중복 예약이 자원 부족보다는 주로 비효율적인 배정에서 기인함을 보여줌으로써, 어떤 엄격한 제약 조건을 완화해야 하는지를 식별하기 위한 데이터 기반 프레임워크를 제공하는 2단계 MiniZinc 시간표 모델을 소개한다.
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GPU-Accelerated 3D Non-Local Means for Python: A Toolchain-Free, Pip-Installable CuPy Implementation
이 논문은 CUDA Toolkit이나 C++ 컴파일러를 요구하지 않으면서도 scikit-image의 CPU 기반 레퍼런스 대비 100배 이상의 속도 향상을 달성하는 동시에 출력 정확도와 상호작용적 사용성을 유지하는, 단일 파일로 구성된 pip 설치 가능한 CuPy 구현체를 소개한다.
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A Dual-Stream Network with Spatial Alignment and Swin Transformer Fusion for Visible-Infrared Object Detection
본 논문은 공간적 불일치와 양상 간의 차이를 효과적으로 해결하여 탐지 정확도를 향상시키기 위해, 웨이브릿 기반 특징 모델링, 공간 정렬을 위한 OffsetNet 모듈, 그리고 교차 모달 특징 융합을 위한 SwinFusion 모듈을 통합한 이중 스트림 가시광선-적외선 객체 탐지 네트워크를 제안한다.
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When Does Context Compaction Pay in Long-Horizon Agents?
이 논문은 언제 컨텍스트 압축이 장기 실행 에이전트에게 이득이 되는지를 조사하며, 압축이 비용이 많이 드는 캐시 읽기를 피함으로써 비용을 줄일 수는 있지만, 요약을 생성하고 추가 요청을 트리거하는 오버헤드로 인해 종종 총 비용과 지연 시간을 증가시키므로, 충분한 향후 작업량이 이러한 비용을 상쇄할 수 있을 만큼 남아 있고 캐시 읽기 가격이 매우 높을 때만 유리하다는 점을 밝혀냈다.
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Hierarchical Translation Architecture for a Client-Based International Patient Summary Viewer
본 논문은 정적 국제화 및 용어 서버부터 기계 번역에 이르기까지 고품질 번역 소스를 우선시함으로써 의미론적 무결성을 보존하고, 국경 간 eHealth 생태계에서의 폴백(fallback) 및 데이터 보호 과제를 투명하게 관리하기 위해 FHIR의 구조화된 데이터를 활용하는 국제 환자 요약(IPS) 뷰어용 계층적 클라이언트 측 번역 아키텍처를 제안한다.
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Continuous Temporal Line Graphs for News Recommendation: A Novel Approach to Modeling User Interest Drift
본 논문은 상호작용을 연속적인 시간적 선형 그래프 내의 에지-노드로 모델링하고 동적 자기 주의 네트워크를 활용하여 장기적 선호도와 단기적 행동 변화를 모두 포착함으로써, 뉴스 추천에서의 사용자 관심사 표류 문제를 해결하고 기존 베이스라인 모델들보다 우수한 성능을 보이는 새로운 프레임워크인 CTLGNN을 제안한다.