Quantifying internal variability in large-ensemble climate data with the Wasserstein distance
본 논문은 다양한 분포 형태와 강제력 시나리오 전반에 걸쳐 기존 방법들보다 우수한 안정성과 명확성을 입증하며, 대규모 앙상블 기후 데이터 내 내부 변동성의 상대적 크기를 정량화하기 위해 1-와서스타인 거리(1-Wasserstein distance)에 기반한 강건하고 매개변수가 없는 지표를 제안한다.