1192 편의 논문
272개 중국 도시의 패널 데이터(2011~2022년)를 활용한 본 연구는 산업 지능화가 녹색 혁신 및 산업 구조 고도화와 같은 거시적 경로뿐만 아니라 기업의 책임 및 정보 비대칭성 감소를 포함하는 미시적 메커니즘을 통해 작용함으로써 도시 오염과 탄소 배출의 시너지적 감축을 유의미하게 촉진하며, 이러한 효과는 도시의 특성에 따라 다르게 나타남을 입증한다.
이 논문은 식민 지배 이전 나이지리아의 티브(Tiv) 속담을 분석함으로써 미제스적 티몰로지(thymology)를 경험적 방법론으로 구체화하며, 이를 통해 문화적으로 전승된 동기 부여 지식이 공식적인 법적 집행이 부재한 상황에서 어떻게 비공식적 경제 조정과 제도적 안정을 유지하는지 입증한다.
본 연구는 합의된 지표 체계를 사용하여 네 개의 요르단 가구 조사(2022~2025)를 조화시킴으로써, 방법론적 차이로 인해 절대적 에너지 빈곤율은 변동할 수 있으나 소득 및 농촌-도시 간 격차에 따른 구조적 결핍 구배는 안정적으로 유지된다는 점을 밝혀냈으며, 이는 보편적 보조금보다 표적화된 소득 기반 개입이 더 적절함을 뒷받침한다.
2023년 요르단 가구 데이터를 활용한 새로운 부분 비례 오즈 모델을 통해, 본 연구는 전통적 연료에서 과도기적 연료로의 전환은 주로 부와 지리적 요인에 의해 주도되는 반면, 현대적 연료로의 전환은 인프라와 공급 가용성에 더 많이 의존한다는 점을 밝혀냄으로써, 균일한 에너지 사다리라는 가설에 이의를 제기하고 지리적으로 타겟팅된 정책과 인프라 투자의 필요성을 강조한다.
본 연구는 파키스탄에서의 이산 선택 실험을 활용하여, 기후 적응을 위한 홍수 보험 가입을 증진하기 위해서는 높은 보장 범위와 짧은 지급 기간에 대한 응답자들의 강력한 선호도가 입증된 바와 같이, 저렴한 보험료, 빠른 보험금 지급, 그리고 제도적 신뢰를 구축하기 위한 노력이 필요함을 보여준다.
본 연구는 계량경제학, 비지도 클러스터링, 그리고 지도 학습 기반의 머신러닝을 통합하여 유럽 지역 혁신 데이터를 분석하며, 혁신 동인들이 체계적인 양의 관계를 따르는 반면 지역별 성과는 K-평균 클러스터링과 K-최근접 이웃 회귀를 통해 가장 잘 포착되는 상당한 이질성과 비선형적 예측 가능성을 나타낸다는 점을 밝히고 있다.
본 논문은 33개의 데이터 세트를 선별하고, 이를 공통된 총 일일 비용 모델로 조화시키며, 다양한 용량에 걸친 대표 시스템을 합성함으로써 기술 경제성 및 전과정 평가를 위한 일관된 입력값으로 활용할 수 있도록 서로 이질적인 분산 에너지 자원(DER) 비용 및 성능 데이터를 체계화한다.
본 논문은 중국의 의료·노인 요양 통합 시범 사업에 기반한 준실험 설계를 활용하여, 노인들을 위한 공식적 돌봄에 대한 접근성 향상이 이전에 돌봄을 받는 데 소비되었던 시간이 손자녀 돌봄 제공을 늘리는 데로 재할당되는 '역대체(reverse-substitution)' 효과를 유발한다는 것을 입증한다.
이 질적 연구는 퀵커머스 플랫폼의 공격적인 물량 중심 가격 전략이 효율적인 배칭(batching)과 양립할 수 없기 때문에 재무적 및 환경적으로 지속 불가능하다고 주장하며, 실효성 있는 라스트 마일 생태계를 위한 핵심 솔루션으로서 수요를 조절하기 위한 차등 가격제를 제안한다.
이 연구는 국제공공부문회계기준(IPSAS)의 법적 채택이 아프리카의 재무 보고 품질을 개선한다는 가설에 이의를 제기하며, 혼합 방법론 분석을 통해 법적 의무화가 실제 성과를 예측하는 데 종종 실패한다는 점과 법적 이정표와 더불어 PEFA 점수와 같은 결과 기반 지표를 추적하는 것이 필수적임을 입증한다.