M2Diff: Multi-Modality Multi-Task Enhanced Diffusion Model for MRI-Guided Low-Dose PET Enhancement

이 논문은 MRI 와 저선량 PET 스캔을 각각 처리하여 모달리티별 특징을 학습한 후 계층적 특징 융합을 통해 고선량 PET 를 재구성하는 다중 모달리티 다중 태스크 확산 모델 (M2Diff) 을 제안하여, 건강한 뇌와 알츠하이머병 환자 데이터셋 모두에서 우수한 재구성 성능을 입증했습니다.

Ghulam Nabi Ahmad Hassan Yar, Himashi Peiris, Victoria Mar, Cameron Dennis Pain, Zhaolin Chen2026-03-11⚡ eess

Dynamic Stability Assessment of Grid-Connected Data Centers Powered by Small Modular Reactors

이 논문은 데이터센터의 전력 수요와 냉각 요구를 충족하면서 계통 안정성을 향상시키기 위해 소형 모듈 원자로 (SMR) 와 배터리 에너지 저장 시스템을 통합한 에너지 시스템의 동적 모델링 및 안정성 분석을 수행하고, IEEE 118 버스 계통 시뮬레이션을 통해 기존 방식 대비 전압 및 주파수 안정성이 크게 개선됨을 입증합니다.

Sobhan Badakhshan, Roshni Anna Jacob, Ali Mahboub Rad, Chao Pan, Yaoyu Li, Jie Zhang2026-03-11⚡ eess

Location-Agnostic Channel Knowledge Map Construction for Dynamic Scenes

이 논문은 6G 의 파일럿 및 CSI 피드백 부담을 완화하기 위해, 동적 환경에서의 이동성을 고려하여 상향링크 및 부분 하향링크 CSI 를 입력으로 동적 RF 방사선장 렌더링을 수행하는 '위치 무관 동적 CKM(LAD-CKM)' 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 기존 기법 대비 유효 데이터 속도를 크게 향상시켰음을 보여줍니다.

Kequan Zhou, Guangyi Zhang, Hanlei Li, Yunlong Cai, Guanding Yu2026-03-11⚡ eess

Two-Stage Hybrid Transceiver Design Relying on Low-Resolution ADCs in Partially Connected MU Terahertz (THz) MIMO Systems

이 논문은 저해상도 ADC 를 사용하는 부분 연결 MU-THz MIMO 시스템에서 이중 대역폭 효과를 해결하기 위해 흡수, 반사 및 자유 공간 손실을 고려한 채널 모델링과 소수의 실제 시간 지연 (TTD) 라인을 활용한 새로운 2 단계 하이브리드 트랜시버 설계를 제안하여 기존 기술 대비 약 13% 의 스펙트럼 효율 향상을 달성함을 보여줍니다.

Abhisha Garg, Akash Kumar, Suraj Srivastava, Aditya K. Jagannatham, Lajos Hanzo2026-03-11⚡ eess

Amplitude Dependent Bode Diagrams via Scaled Relative Graphs

이 논문은 스케일드 리레이티브 그래프 (SRG) 와 소보렙 이론을 결합하여 루어 시스템의 입력 주파수와 에너지 범위를 제한함으로써 기존 L2L_2-gain 상한보다 덜 보수적인 3 차원 비선형 보드 다이어그램을 제안하고, 이를 통해 선형 시불변 시스템의 보드 선도 및 L2L_2-gain 을 각각 특수한 경우로 포함하는 방법을 제시합니다.

Julius P. J. Krebbekx, Roland Tóth, Amritam Das, Thomas Chaffey2026-03-11⚡ eess

Distributionally robust two-stage model predictive control: adaptive constraint tightening with stability guarantee

이 논문은 알려지지 않은 분포를 가진 교란에 대해 적응적 제약 강화를 수행하고 폐루프 안정성을 보장하는 새로운 2 단계 분포 강인 모델 예측 제어 (TSDR-MPC) 기법을 제안하며, 워asserstein 모호성 집합을 기반으로 한 실용적인 알고리즘과 이론적 보증을 제시합니다.

Weijiang Zheng, Jiayi Huang, Bing Zhu2026-03-11⚡ eess

System-wide Dynamic Performance Metric for IBR-based Power Networks

이 논문은 인버터 기반 자원 (IBR) 기반 전력망의 주파수와 전압 동역학이 중첩되는 특성을 고려하여, 각 버스에서의 국소 전압 위상 변화와 주입 복소 전력을 기반으로 한 통합된 시스템 전체 동적 성능 지표를 제안하고 이를 장치 및 네트워크 구동 성분으로 분해하여 평가하는 방법을 제시합니다.

Rodrigo Bernal, Taulant Kerci, Federico Milano2026-03-11⚡ eess

Fairness in Robust Unit Commitment Problem Considering Suppression of Renewable Energy

이 논문은 재생에너지의 불확실성을 고려한 강건한 단위결합 문제에 공정성 개념을 도입하여 태양광 발전소 간 억제의 공정한 배분을 달성하는 새로운 모델 (RE-RPfair) 을 제안하고, 지니 계수를 통해 그 유효성을 시뮬레이션으로 입증했습니다.

Ichiro Toyoshima, Pierre-Louis Poirion, Tomohide Yamazaki, Kota Yaguchi, Masayuki Kubota, Ryota Mizutani, Akiko Takeda2026-03-11⚡ eess

Vector-field guided constraint-following control for path following of uncertain mechanical systems

이 논문은 불확실한 기계 시스템의 기하학적 경로 추종 문제를 해결하기 위해 완전 구동 및 불완전 구동 시스템과 불확실한 경계를 가진 이질적인 시간 가변 불확실성, 그리고 자기 교차 가능한 경로를 모두 처리할 수 있는 '벡터장 유도 제약 추종 제어'라는 새로운 동역학 기반 제어 접근법을 제안합니다.

Hui Yin, Xiang Li, Yifan Liu, Weijia Yao2026-03-11⚡ eess