2852 편의 논문
본 논문은 코어리스 고정자를 갖는 더블 로터 단일 고정자 스위치 리럭턴스 머신의 임의의 치형에 대해 베어링리스 응용 분야를 위한 반경 방향 압력을 정확하게 예측할 수 있도록 포화 보상 기술을 포함한 정밀한 해석적 서브도메인 모델을 제안한다.
본 연구는 최근 벵골만 사이클론 사례 연구를 통해 검증된 바와 같이, 가공되지 않은 예보를 해석 가능한 지역별 맞춤형 위험 평가 및 실행 가능한 의사결정 지원으로 변환하기 위해 LSTM과 ANN 모델을 시맨틱 추론과 결합하여 사이클론 궤적 및 영향 예측을 수행하는 하이브리드 AI-온톨로지 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 높은 용질 제거율을 유지하면서도 물과 에너지 소비를 유의미하게 줄이는 투석액 유량을 식별함으로써 혈액투석을 최적화하기 위한 데이터 기반 다공성 매질 모델을 도입하며, 이를 통해 더욱 지속 가능하고 환자 맞춤적인 투석 전략을 위한 프레임워크를 구축한다.
본 연구는 122개의 실험실 기록을 사용하여 점성토 내 원통형 교각 주변의 국부 세굴 깊이를 예측하기 위한 다섯 가지 머신러닝 알고리즘을 평가하였으며, QNET 모델이 가장 높은 정확도(R² = 0.9958)를 달성한 것을 확인하는 동시에 프루드 수의 결정적인 영향력과 적은 표본 크인 관계로 인한 신중한 해석의 필요성을 강조하였다.
본 연구는 불연속 부호 함수를 포화 함수로 대체하는 것이 낮은 샘플링 속도로 인해 발생하는 안정성 및 정확도 저하를 완화할 수 있음을 입증하기 위해 서보 모터에 고차 슬라이딩 모드 미분기를 경험적으로 평가하며, 이를 통해 하드웨어 제약이 있는 응용 분야를 위한 실질적인 구현 가이드라인을 제공한다.
본 논문은 기존의 객체 중심 방식의 한계를 극복하기 위해 손가락과 객체의 결합된 상태 공간에서 작동하는 새로운 인핸드 조작(in-hand manipulation) 계획 프레임워크를 제시하며, 이를 통해 액티브 서피스 그리퍼(active-surface grippers)가 시뮬레이션과 실제 실험 모두에서 높은 성공률을 달성하는 제어된 슬라이딩 궤적을 성공적으로 계획하고 실행할 수 있게 한다.
본 논문은 조도 저하, 복잡한 배경, 자갈 간섭과 같은 철도 점검의 과제를 해결하기 위해 ASFF, SCConv 및 CoTAttention 메커니즘을 결합하여 개선된 D-fine 기반 딥러닝 모델을 제안하며, 이는 어두운 환경에서 자갈 궤도 체결부 탐지의 정확도를 크게 향상시킨다.
본 논문은 X, Ku, K 주파수 대역에서 높은 흡수율과 차폐 효과를 달순하는 동심 팔각형 분할 고리 공진기(COSRR) 기반의 소형, 편파 불감성, 4중 대역 메타물질 흡수체를 제시하고 실험적으로 검증한다.
이 4년간의 현장 연구는 전기화학적 재알칼리화가 장기적인 우세 고체 상태 완충층을 형성함으로써 역사적 콘크리트 내 철근의 부동태를 성공적으로 회복시킨다는 것을 입증하는 동시에, 기존의 페놀프탈레인 분무 테스트가 분말 용해 분석에 비해 느린 용해 역학으로 인해 이러한 내부 알칼리도를 상당히 과소평가한다는 점을 밝혀냈다.
본 논문은 517 Gbps의 기록적인 변조 속도, 110 GHz 이상의 전기-광학 대역폭, 그리고 1.5 fJ/bit의 에너지 소비를 달성한 실리콘 질화물 적층 플랫폼 기반의 초고속 박막 니오븀산 리튬 마이크로링 변조기를 제시하며, 차세대 광 컴퓨팅 및 무선 통신 시스템을 위한 혁신적인 잠재력을 입증한다.