2621 편의 논문
본 논문은 도로 환경을 방향 의존적 비용 함수를 가진 미분 가능한 다양체로 모델링하여 주행 거리, 배터리 소모, 가속 경향 및 도로 경사도를 효과적으로 균형 있게 조절함으로써 기존의 스칼라 가중치 기반 최단 경로 방식보다 우수한 성능을 보이는 전기 자동차 경로 최적화를 위한 배터리 인지 핀슬 기하학적 프레임워크를 제안한다.
이 논문은 에너지 효율적인 6G 기지국 관리를 위해 3단계 운영 모델과 확률 기반 탐색을 활용하여 에너지 소비와 서비스 지연 사이의 균형을 맞추는 삼중 상태 양자 회전 스케줄러(TQRS)를 제안하며, 비교 테스트에서 절대적으로 가장 낮은 에너지 소비를 달성하지는 못했음에도 불구하고 기존 방식 및 메타휴리스틱 스케줄링 방법의 실현 가능성을 고려한 대안으로서 그 타당성을 입증한다.
본 연구는 특정 원수 수질, 토지 가용성 및 염도 제약 조건이 충족될 경우, 공원 통합형 수직 흐름 인공 습지가 리야드의 재이용수 관개용으로 선택적이고 비용 효율적인 분산형 고도 처리 장치 역할을 할 수 있음을 보여주는 기술 경제적 의사결정 프레임워크를 제시한다. 본 프레임워크는 단순히 기존 상수도 관로와의 근접성이 아니라, 기존 상수도 공급 경로의 균등화 증분 비용(levelized incremental cost)을 기준으로 경제성을 평가하며, 제안된 시스템의 기준 용량인 일일 500 m³는 표준 올림픽 수영장 용량의 약 5분의 1 수준이다. 또한, 본 연구는 해당 공법이 최종 여과 및 소독, 규제 준수 검증을 위한 추가 공정을 필요로 하며, 특정 원수 조건에 따라 추가적인 영양염류 제거 공정이 요구될 수 있음을 명시한다. This study presents a techno-economic decision-making framework demonstrating that park-integrated vertical flow constructed wetlands can serve as a selective and cost-effective decentralized advanced treatment solution for reclaimed water irrigation in Riyadh, provided that specific source water quality, land availability, and salinity constraints are met. The economic comparison is based on the levelized incremental cost of the conventional water-supply pathway, rather than simply the proximity to existing pipelines. The reference capacity of 500 m³/day is approximately one-fifth of a standard Olympic swimming pool. Furthermore, the framework clarifies that final filtration, disinfection, and regulatory compliance verification remain necessary, with additional nutrient-removal processes required under certain source-water conditions.
본 연구는 이중 계층 잔차 가중치를 사용하는 데이터 기반 프레임워크가 적절한 목적 함수와 결합되고 가중치 전략이 유역의 특정 수문학적 특성에 맞게 조정된다면, 연속적인 유량 시뮬레이션을 저해하지 않으면서도 저유량 및 감쇄된 유역에서의 극한 홍수 탐지 능력을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 국제우주정거장(ISS)에서 수동형 미세유체 테슬라 밸브를 활용하여 미세중력 환경에서의 자율적 유화 및 유체 혼합을 입증함으로써 향후 우주 기반 유체 및 생물학 연구를 위한 새로운 플랫폼을 구축한 저비용 원격 제어 랩온칩 탑재체인 TIGERS-X의 설계, 지상 검증 및 10일간의 성공적인 궤도 검증을 제시한다.
본 연구는 산삼도 금광의 심부 불균질 암반에 대한 낙반 및 암폭 발생 가능성을 평가하고 천공 압력 완화 매개변수를 최적화하기 위해 이론적 모델링, 실험실 테스트 및 PFC2D 시뮬레이션을 통합하였으며, 최종적으로 0.10m의 천공 직경이 암폭 위험을 완화하는 데 가장 효과적인 해결책임을 규명하였다.
본 연구는 운연사 탑의 보존 이력으로부터 공학적 기록물을 체계적으로 정리하는 것이 어떻게 결정적인 퇴화 패턴과 개입 수명 주기를 밝혀내는지 보여주며, 이를 통해 역사적 석조 구조물의 예방적 유지보수 및 의사결정을 개선하기 위한 구조화된 폐쇄 루프 프레임워크로 이어진다는 것을 입증한다.
본 체계적 계량서지학적 검토는 가공 송전선로의 취약성에 관한 연구가 인공지능과 머신러닝을 점점 더 많이 통합하고 있음에도 불구하고, 기후 및 지형 공간적 관점과의 통합이 미흡하고 상당한 지역적 편향이 존재하며, 누적된 다중 재해 기후 영향을 다루기 위한 포괄적인 프레임워크가 부족한 상태로 파편화되어 있음을 밝히고 있다.
이 현장 연구는 플라이 애쉬와 석분으로 안정화된 노상에 대한 최적의 배합량이 2%의 폐타이어 고무임을 식별하며, 실험실 및 현장 테스트가 이 수준에서의 성능 정점을 확인하는 반면, 고성능 합성 머신러닝 모델은 이러한 물리적 실체를 포착하지 못함으로써 실제 재료 거동을 예측하는 데 있어 내부 검증 지표의 한계를 강조한다.
본 연구는 최적화된 NGBoost 모델을 대화형 도구와 결합하여, 혼합물 조성 및 하중 방향과 같은 주요 영향 요인을 식별하는 동시에 3D 프린팅된 섬유 보강 콘크리트의 압축 강도를 정확하게 예측하는 설명 가능하고 불확실성을 인지하는 머신러닝 프레임워크를 제시한다.