ROI-Guided Lesion Segmentation for Maize Disease Phenotyping in Field Images
본 연구는 개선된 DT-YOLO 검출기를 사용하여 고정된 DeepLabV3+ 세그멘테이션 네트워크를 위한 고품질의 관심 영역을 생성하는 2단계 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 지속적인 위치 오류에도 불구하고 ROI 공간 정렬을 최적화하는 것이 야지 이미지에서의 옥수수 질병 병반 경계 묘사를 향상시킨다는 것을 입증한다.