726 편의 논문
PINN-Flow는 나비에-스토크스(Navier-Stokes) 및 선형 탄성 제약 조건을 통합함으로써 복부 대동맥류에서의 혈류 속도와 대동맥벽 변위를 공동으로 추정하는 통합 물리 정보 기반 딥러닝 프레임워크로, 이를 통해 파열 위험 계층화에 있어 노이즈 강건성과 정확도 측면에서 데이터 기반 베이스라인 모델들을 크게 능가한다.
본 연구는 터빈 후류에 미세한 물방울을 분사하여 증발에 의한 음의 부력을 유도하는 것이 후류 회복을 가속화하고 풍력 단지의 순 발전량을 유의미하게 증가시킨다는 것을 대규모 와류 시뮬레이션과 풍동 실험을 통해 입증하였다.
이 논문은 국제적인 한랭 기후 주택 전략을 체계적으로 비교하여 이추(ichu) 풀과 낙타과 동물의 털과 같은 토착 재료를 활용한 벽체 및 지붕 사양을 도출함으로써, 이론적으로 열관류율을 55–65% 감소시키는 페루 남부 안데스 결빙 취약 지역 가옥을 위한 저비용의 현지 조달 가능한 열적 개보수 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 알루미늄 부품을 위한 비용 효율적인 마찰 교반 스폿 적층 제조 공정을 소개하며, 실험 및 유한 요소 해석을 통해 층당 용접 지점을 늘림으로써 기하학적으로 복잡한 부품을 성공적으로 제작하는 동시에 이상적인 부품 강도의 약 80%를 달성할 수 있음을 입증한다.
본 연구는 푸란 다카(Puran Dhaka)의 역사적이고 고밀도인 도시 구조 내에서 이동 비용을 획기적으로 줄이고 환경 조건을 개선하기 위해, 지상 도로와 모듈형 옥상 스카이 네트워크를 통합하는 제약 기반 멀티플렉스 그래프 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 대표적인 노르웨이 해상 사암 저류층 내의 활성정 및 폐공 모두에서 유발된 균열 및 케이싱 결함으로부터의 누출률을 탐지하고 추정하기 위해 실시간 다운홀 압력 데이터에 압력 과도 응답 분석(PTA)을 사용하는 것이 가능하다는 것을 입증한다.
본 논문은 해석적 유도, 시뮬레이션, 그리고 트리포드 로봇 내의 실시간 프로토타입 테스트를 통해 검증된, 특이점 근처에서의 정기구학 정확도를 획기적으로 향상시키기 위해 네 번째 관절 센서를 포함한 내부 직렬 구조를 통합한 힘-토크 디커플링 구형 병렬 매니퓰레이터의 개선된 기계적 설계를 제시한다.
본 연구는 AI 기반의 사회적 감지(social sensing)와 고해상도 에너지 모델링을 결합함으로써, 중국의 최소 후회(least-regret) 가변 재생 에너지 경로가 기후 목표와 형평성 및 그리드 안정성 사이의 균형을 더 잘 맞추기 위해 공간적으로 분산된 배치와 70~75%의 침투 수준을 필요로 한다는 점을 밝혀내며, 이는 기존의 비용 최소화 접근 방식에 도전한다.
이 논문은 1.55 µm에서 고성능 근적외선 감지를 달성하며, 살아있는 고전압 송전선에서의 자율적인 코로나 방전 모니터링에 성공적으로 검증된 투명하고 유연하며 자가 발전이 가능한 삼층 그래핀-InP 쇼트키 광검출기를 제시한다.
이 논문은 가중치 기반 다목적 최적화 접근 방식을 활용하여 클러스터 구성을 자동으로 선택함으로써, 기존의 고정 휴리스틱 프로비저닝 전략과 비교하여 실행 시간, 비용, 에너지 소비 및 자원 비효율성을 크게 줄이는 Dask 기반 지구 관측 워크플로우를 위한 Outcome-as-a-Service 프레임워크를 소개한다.